





def       A__(		__lowerCAmelCase	,			__lowerCAmelCase	,			__lowerCAmelCase	,			__lowerCAmelCase	,			__lowerCAmelCase ):
				if index == number_of_items:
								return 0
				_snake_case :			Dict  						=   0
				_snake_case :			List[str]  						=   0
				_snake_case :			List[str]  						=   knapsack(__snake_case	,			__snake_case	,			__snake_case	,			__snake_case	,			index + 1 )
				if weights[index] <= max_weight:
								_snake_case :			Optional[Any]  						=   values[index] + knapsack(
								    __snake_case	,			__snake_case	,			__snake_case	,			max_weight - weights[index]	,			index + 1 )
				return max(__snake_case	,			__snake_case )


if __name__ == "__main__":
		import doctest

		doctest.testmod()













lowercase_		:				Tuple				=						'''
# Installazione di Transformers
! pip install transformers datasets
# Per installare dalla fonte invece dell\'ultima versione rilasciata, commenta il comando sopra e
# rimuovi la modalità commento al comando seguente.
# ! pip install git+https://github.com/huggingface/transformers.git
'''

lowercase_		:				Optional[int]				=						[{'''type''': '''code''', '''content''': INSTALL_CONTENT}]
lowercase_		:				str				=						{
    '''{processor_class}''': '''FakeProcessorClass''',
    '''{model_class}''': '''FakeModelClass''',
    '''{object_class}''': '''FakeObjectClass''',
}






