Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:1355513
loss:MultipleNegativesRankingLoss
Instructions to use langtech-innovation/sentence-mRoBERTA-v0 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use langtech-innovation/sentence-mRoBERTA-v0 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("langtech-innovation/sentence-mRoBERTA-v0") sentences = [ "من هو مؤسس الحزب الشيوعي السوري؟", "أخوية سيون\nأخوية سيون أو جمعية سيون هو اسم تم تداوله لعدد من المنظمات بينها ما هو حقيقي وما هو خيالي إلا أن أشهرها هي منظمة أخوية تأسست وحُلت في فرنسا عام 1956 من قبل المهندس بيير بلانتار.", "الحزب الشيوعي السوري\nالحزب الشيوعي السوري من أقدم الأحزاب السورية وكان منظمة واحدة مع الحزب الشيوعي اللبناني وتعرض للعديد من الأزمات أدت للعديد من الانقسامات وهو عضو في الجبهة الوطنية التقدمية في الجمهورية العربية السورية ومن مؤسسيها أمينه العام السيدة وصال فرحة بكداش", "فوربس (مجلة)\nتأسست مجلة فوربس عام 1917 من طرف المهاجر الاسكتلندي بيرتي تشارلز فوربس (1880-1954). بعد وفاته عام 1954 تولى إدارة المجلة ابنه بروس تشارلز فوربس (1916-1964). وبعد وفاة بروس تولى الإدارة أخوه مالكولم ستيفنسون فوربس (1917-1990). بعد وفاة مالكوم أصبح ابنه الكبير ستيف فوربس (1947) الرئيس والمدير التنفيذي ورئيس تحرير مجلة فوربس.\nوعاودت فوربس الصدور باللغة العربية من جديد في نهايات العام 2010 في دبي وترأس تحريرها السيدة خلود العميان" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Xet hash:
- 0479fb5a15b2f25dfb0e8b889b242cae41bdc5736a7795dfe4f93c56121643e7
- Size of remote file:
- 633 Bytes
- SHA256:
- b12fc6b86d6381ea786c9c59d3b796b49ae94b7d76b1d71d037a3ef1dd9343da
·
Xet efficiently stores Large Files inside Git, intelligently splitting files into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.