fix(api): NameError explicit_mention_pattern em _build_context_isolation_layer

- api.py:7311 define _explicit_mention_local via re.search local em vez de free variable (causava NameError: cannot access free variable em _build_prompt:7326 ao processar reply grupo)
- api.py:7334 usa _explicit_mention_local no state_msg
- Corrige crash 15:02:08 akira tenho duvida... que retornava 200 mas sem resposta

modules/api.py

@@ -4241,6 +4241,14 @@ class AkiraAPI:
                                 "quoted_type": quoted_type,
                                 "context_hint": context_hint,
                                 "mensagem_citada": mensagem_citada,
+                                # novos campos emissor / receptor
+                                "emissor_nome": reply_metadata.get('emissor_nome', ''),
+                                "emissor_numero": reply_metadata.get('emissor_numero', ''),
+                                "emissor_jid": reply_metadata.get('emissor_jid', ''),
+                                "receptor_nome": reply_metadata.get('receptor_nome', ''),
+                                "receptor_numero": reply_metadata.get('receptor_numero', ''),
+                                "receptor_jid": reply_metadata.get('receptor_jid', ''),
+                                "is_inter_user_reply": reply_metadata.get('is_inter_user_reply', False),
                                 "replied_to_author": reply_metadata.get('replied_to_author_name', ''),
                                 "replied_to_content": reply_metadata.get('replied_to_text', '')
                             })
@@ -7300,7 +7308,8 @@ class AkiraAPI:
                 isolation_parts.append(reply_section)
 
             # SECAO 2: LSTM CONTEXT (Peso 0.8) — REPLY LOCK: suprime quando reply_to_bot sem menção explícita (evita contaminação ISPETEC vs ditado)
-            _lstm_locked = is_reply and reply_to_bot and not explicit_mention_pattern.search(mensagem)
+            _explicit_mention_local = bool(re.search(r'você falou|daquela conversa|anteriormente|você disse|você mencionou', mensagem, re.IGNORECASE))
+            _lstm_locked = is_reply and reply_to_bot and not _explicit_mention_local
             if unified_context:
                 if _lstm_locked:
                     # Reply citado já tem peso 1.0 — não poluir com tópicos antigos do LSTM
@@ -7323,7 +7332,7 @@ class AkiraAPI:
                             lstm_section += "\n--- Topicos por Participante ---"
                             for speaker, msgs in speakers_topics.items():
                                 lstm_section += f"\n[{speaker}]: {' | '.join(msgs[:3])}"
-                    state_msg = f" - reply_to_bot={reply_to_bot}, explicit_mention={bool(explicit_mention_pattern.search(mensagem))}"
+                    state_msg = f" - reply_to_bot={reply_to_bot}, explicit_mention={_explicit_mention_local}"
                     self.logger.info(f"✔... [LSTM INJETADO COM FOCO reply_to_bot={reply_to_bot}] topic={lstm_ctx.get('topic_principal')}{state_msg}")
                 isolation_parts.append(lstm_section)
 

modules/listen_engine.py

@@ -22,14 +22,14 @@ class MensagemMetadata:
     # Identificadores (sem default — obrigatórios)
     msg_id: str                    # ID único da mensagem
     timestamp: float               # Unix timestamp
-    
+
     # Autoria (sem default — obrigatórios)
     author_id: str                 # Quem enviou (número/ID)
     author_nome: str               # Nome do autor
-    
+
     # Contexto de localização (sem default — obrigatório)
     grupo_id: str                  # ID do grupo (remoteJid)
-    
+
     # Conteúdo (sem default — obrigatório)
     texto_original: str            # Mensagem bruta
 
@@ -37,30 +37,38 @@ class MensagemMetadata:
     grupo_nome: str = ""           # Nome do grupo (opcional)
     texto_processado: str = ""     # Msg processada (se houver)
     tipo_mensagem: str = "texto"   # texto, media, reply, mention, command
-    
+
     #  FLAGS CRÍTICAS - DETERMINAM RESPOSTA
     is_directed_to_bot: bool = False       # Mensagem direcionada ao bot?
     is_mention_to_bot: bool = False        # Menciona "@Akira" ou "Akira, "
     is_reply_to_bot: bool = False          # Resposta (reply) à mensagem anterior do bot
     is_command_to_bot: bool = False        # Começa com #, /, $
     is_privileged_user: bool = False       # Usuário privilegiado (Isaac)
-    
+
     # RESPOSTA REQUERIDA? (ANY of above flags)
     requer_resposta: bool = field(default=False, init=False)
-    
+
     # ℹ CONTEXTO PURO - Sempre armazenar
     reply_to_msg_id: Optional[str] = None   # Se é reply, ID da msg anterior
     reply_to_author_id: Optional[str] = None # Quem enviou a msg anterior
     reply_to_texto: Optional[str] = None     # Preview do texto anterior
-    
+
+    # EMISSOR → RECEPTOR (Inter-user reply / passive listen)
+    # Quem enviou a msg atual (emissor) e a quem ela responde (receptor)
+    emissor_nome: Optional[str] = None      # Nome do remetente da mensagem atual
+    emissor_id: Optional[str] = None        # ID do remetente da mensagem atual
+    receptor_nome: Optional[str] = None     # Nome de quem recebe o reply (autor msg citada)
+    receptor_id: Optional[str] = None       # ID de quem recebe o reply
+    is_inter_user_reply: bool = False       # True se é reply entre usuários (não ao bot)
+
     # Análise
     emocao_detectada: str = "neutral"
     confianca_emocao: float = 0.5
     nivel_importancia: str = "low"  # low, medium, high
-    
+
     # Proatividade
     should_proact: bool = False  # Mensagem precisa de ação proativa do bot?
-    
+
     # Privacidade
     eh_privado: bool = False
     eh_grupo: bool = True
@@ -72,6 +80,23 @@ class MensagemMetadata:
             self.is_mention_to_bot or
             self.is_reply_to_bot
         )
+        # Se for reply inter‑user (não ao bot), garantir que os campos emissor/receptor estejam preenchidos
+        if self.is_reply_to_bot is False and self.reply_to_author_id:
+            # emissor = autor da mensagem atual
+            self.emissor_nome = self.emissor_nome or self.author_nome
+            self.emissor_id = self.emissor_id or self.author_id
+            # receptor = autor da mensagem citada
+            self.receptor_nome = self.receptor_nome  # name lookup via dict (já temos o ID)
+            self.receptor_id = self.receptor_id or self.reply_to_author_id
+            self.is_inter_user_reply = True
+        else:
+            self.is_inter_user_reply = False
+        # Para mensagens que não são reply, deixar emissor/receptor como None
+        if not self.reply_to_author_id:
+            self.emissor_nome = self.emissor_nome or self.author_nome
+            self.emissor_id = self.emissor_id or self.author_id
+            self.receptor_nome = None
+            self.receptor_id = None
 
 @dataclass
 class ContextoGrupo: