Upload folder using huggingface_hub

README.md

@@ -1,3 +1,90 @@
 ---
+library_name: sklearn
+tags:
+- xgboost
+- stock-prediction
+- vietnam-stock
+- fpt
+- time-series
+- classification
 license: mit
 ---
+
+# FPT Trend Predictor - XGBoost Model
+
+Mô hình XGBoost dự đoán xu hướng giá cổ phiếu FPT (tăng/giảm) dựa trên các chỉ báo kỹ thuật.
+
+## Mô tả
+
+Mô hình này được train trên dữ liệu lịch sử giá cổ phiếu FPT từ 2016-2025 để dự đoán xu hướng giá:
+- **Target**: Dự đoán giá ngày mai tăng (1) hay giảm (0) so với ngày hôm nay
+- **Model**: XGBoost Classifier
+- **Features**: 10 features bao gồm giá (open, high, low, close), volume, và các chỉ báo kỹ thuật
+
+## Features
+
+Mô hình sử dụng các features sau:
+1. `open`: Giá mở cửa
+2. `high`: Giá cao nhất
+3. `low`: Giá thấp nhất
+4. `close`: Giá đóng cửa
+5. `volume`: Khối lượng giao dịch
+6. `return_1d`: Lợi suất 1 ngày
+7. `ma_5`: Trung bình động 5 ngày
+8. `ma_10`: Trung bình động 10 ngày
+9. `ma_20`: Trung bình động 20 ngày
+10. `vol_ma_5`: Trung bình động khối lượng 5 ngày
+
+## Hiệu suất
+
+### Training Metrics
+- **Train Accuracy**: 92.93%
+- **Test Accuracy**: 54.23%
+
+### Backtest Results (2024-2025)
+- **Strategy Total Return**: 20.26%
+- **Buy & Hold Return**: -1.44%
+- **Excess Return**: +21.70%
+- **Win Rate**: 59.46%
+- **Sharpe Ratio**: 1.05
+- **Max Drawdown**: -10.87%
+
+## Cách sử dụng
+
+```python
+import joblib
+import pandas as pd
+from huggingface_hub import hf_hub_download
+
+# Download model từ Hugging Face
+model_path = hf_hub_download(
+    repo_id="vtuan9/fpt-trend-predictor-xgboost",
+    filename="xgboost_model.pkl"
+)
+
+# Load model
+model = joblib.load(model_path)
+
+# Chuẩn bị dữ liệu (cần có các features như trên)
+# predictions = model.predict(X)
+```
+
+## Chiến lược giao dịch
+
+- Nếu model dự đoán **Tăng (1)** → Buy
+- Nếu model dự đoán **Giảm (0)** → Hold cash
+- Lợi nhuận = return ngày hôm sau
+
+## Lưu ý
+
+- Mô hình này chỉ dùng cho mục đích nghiên cứu và giáo dục
+- Không nên sử dụng trực tiếp cho giao dịch thực tế mà không có phân tích kỹ lưỡng
+- Hiệu suất trong quá khứ không đảm bảo kết quả trong tương lai
+
+## Tác giả
+
+vtuan9
+
+## License
+
+MIT

xgboost_model.pkl

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:21073b4bf4a87d42bf16f76ba3e0e634700c8b29e593570300a46ff6b8428837
+size 271960