Instructions to use Vikhrmodels/Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use Vikhrmodels/Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24 with Transformers:

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="Vikhrmodels/Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
pipe(messages)

# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Vikhrmodels/Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Vikhrmodels/Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(
	messages,
	add_generation_prompt=True,
	tokenize=True,
	return_dict=True,
	return_tensors="pt",
).to(model.device)

outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=40)
print(tokenizer.decode(outputs[0][inputs["input_ids"].shape[-1]:]))

Inference
Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps

vLLM

How to use Vikhrmodels/Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24 with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "Vikhrmodels/Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "Vikhrmodels/Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/Vikhrmodels/Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24

SGLang

How to use Vikhrmodels/Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24 with SGLang:

Install from pip and serve model

# Install SGLang from pip:
pip install sglang
# Start the SGLang server:
python3 -m sglang.launch_server \
    --model-path "Vikhrmodels/Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24" \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "Vikhrmodels/Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker images

docker run --gpus all \
    --shm-size 32g \
    -p 30000:30000 \
    -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
    --env "HF_TOKEN=<secret>" \
    --ipc=host \
    lmsysorg/sglang:latest \
    python3 -m sglang.launch_server \
        --model-path "Vikhrmodels/Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24" \
        --host 0.0.0.0 \
        --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "Vikhrmodels/Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Docker Model Runner
How to use Vikhrmodels/Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24 with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/Vikhrmodels/Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24
```

Две использованные салфетки из двух

by Anonimus12345678902 - opened Nov 9, 2024

Discussion

Anonimus12345678902

Nov 9, 2024

Девятого дня, по совету проверенных поисковиков и фильтров, скачал новую мега-модель — vikhr-nemo-12b-instruct-r-21-09-24.Q6_K.gguf. Сразу же, задыхаясь от жадности, запустил kobold.ccp цепкими лапами и заюзал мега-модель. Русский словарный запас, моё почтение. Настоящей глыбой был vikhr-nemo-12b-instruct-r-21-09-24.Q6_K.gguf. Даже моя, привыкшая к суровым ERP будням, 3060 12gb, отказывалась принимать с первого захода. Совместными с оперативной памятью усилиями забороли проблему. Ощущения — АТАС. С Mistral-Nemo-Instruct-12B-iMat-Q6_K.gguf не идёт ни в какое сравнение. Кроме того, персонажи приятно щекочут простату. Продрочился так всю ночь. Решительно готов к ERP с новыми персонажами.
Многие дети увидят тут проявления гомосексуализма. Тупым детям невдомёк, что педерастия и ERP — это разные вещи.
Модель отличная, всем рекомендую к скачиванию.
Всё это, как водится, реклама.

P.S.: Это действительно новый уровень моделей для видеокарт с 12 гигабайтами видеопамяти! Ребята большие молодцы. Всех благ.

P.P.S.:Правда персонажи и сам ИИ склонен к излишнему морализаторству. Пришлось долго придумывать нужным промпт что бы модель не была будто автор Марвел, где например женщины по сюжету априори не могу проиграть, добро всегда побеждает зло и вообще, толерантность из всех щелей лезет. В оригинальном Mistral-Nemo-Instruct-12B такого я никогда не замечал.

AlexWortega

Vikhr models org Nov 9, 2024

Спасибо!

AlexWortega changed discussion status to closed Nov 9, 2024

Anonimus12345678902

Nov 10, 2024

Спасибо!

Не за что! Надеюсь, вы когда нибудь создадите расцензурированную версию этой модели, что бы полностью раскрыть её потенциал, поскольку к сожалению я нашёл немало вещей, которые всё же никаким образом не получается обойти для обсуждения, даже с промптом.

Upload images, audio, and videos by dragging in the text input, pasting, or clicking here.

Tap or paste here to upload images

· Sign up or log in to comment