How to use damand2061/negasibert-mbm with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("damand2061/negasibert-mbm") sentences = [ "Awalnya merupakan singkatan dari John's Macintosh Project.", "Sebuah formasi yang terdiri dari sekitar 50 petugas Polisi Baltimore akhirnya menempatkan diri mereka di antara para perusuh dan milisi, memungkinkan Massachusetts ke-6 untuk melanjutkan ke Stasiun Camden.", "Mengecat luka dapat melindungi dari jamur dan hama.", "Dulunya merupakan singkatan dari John's Macintosh Project." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
