Dataset Preview
The full dataset viewer is not available (click to read why). Only showing a preview of the rows.
The dataset generation failed
Error code: DatasetGenerationError
Exception: CastError
Message: Couldn't cast
psnr: double
ssim: double
lpips: double
ellipse_time: double
num_GS: int64
mem: double
to
{'mem': Value('float64'), 'ellipse_time': Value('float64'), 'num_GS': Value('int64')}
because column names don't match
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1827, in _prepare_split_single
for key, table in generator:
^^^^^^^^^
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 613, in wrapped
for item in generator(*args, **kwargs):
~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 343, in _generate_tables
self._cast_table(pa_table, json_field_paths=json_field_paths),
~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 132, in _cast_table
pa_table = table_cast(pa_table, self.info.features.arrow_schema)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2378, in table_cast
return cast_table_to_schema(table, schema)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2306, in cast_table_to_schema
raise CastError(
...<3 lines>...
)
datasets.table.CastError: Couldn't cast
psnr: double
ssim: double
lpips: double
ellipse_time: double
num_GS: int64
mem: double
to
{'mem': Value('float64'), 'ellipse_time': Value('float64'), 'num_GS': Value('int64')}
because column names don't match
The above exception was the direct cause of the following exception:
Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1369, in compute_config_parquet_and_info_response
parquet_operations, partial, estimated_dataset_info = stream_convert_to_parquet(
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
builder, max_dataset_size_bytes=max_dataset_size_bytes
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
)
^
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 948, in stream_convert_to_parquet
builder._prepare_split(split_generator=splits_generators[split], file_format="parquet")
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1694, in _prepare_split
for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
gen_kwargs=gen_kwargs, job_id=job_id, **_prepare_split_args
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
):
^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1880, in _prepare_split_single
raise DatasetGenerationError("An error occurred while generating the dataset") from e
datasets.exceptions.DatasetGenerationError: An error occurred while generating the datasetNeed help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
mem float64 | ellipse_time float64 | num_GS int64 |
|---|---|---|
2.426481 | 1,089.853775 | 1,386,798 |
8.032724 | 10,290.463325 | 6,000,000 |
room3: Gaussian Splat của phòng lounge
Dữ liệu nặng của dự án room3. Code, frame train và hướng dẫn nằm trên GitHub:
Thanhjash/3D-ify-everything, nhánh room3, thư mục room3_gsplat/ (train) và room_viewer/ (web).
Cấu trúc
| Thư mục / file | Dùng cho | Dung lượng |
|---|---|---|
model/point_cloud_59999.ply |
Bản gốc (reconstruction master): gsplat MCMC, 6M splat, 60k bước. Không nén, không cắt | 1,4 GB |
model/preview.compressed.ply |
Xem nhanh trên https://superspl.at/editor | 95 MB |
model/cfg.yml, model/stats/, model/videos/ |
Cấu hình train, chỉ số PSNR/SSIM/LPIPS, video bay quanh phòng | 70 MB |
web/max/ |
Dữ liệu cho web viewer (không gồm experiments/) |
110 MB |
web/max/inside_sh3/ |
Chế độ Inside: Streamed SOG 4 mức LOD, màu đầy đủ (SH3) | 56 MB |
web/max/inside_sh1/ |
Như trên, SH1 (nhẹ hơn) | 43 MB |
web/max/dollhouse.sog |
Dollhouse và Floorplan (bản v6 SH0, đang dùng) | 8 MB |
web/max/cameras.json, room-frame.json |
Vị trí camera lúc quay; sàn, trần, mức cắt, hướng Floorplan | < 1 MB |
web/max/experiments/ |
Các bản Dollhouse thử nghiệm (v1–v6, prev). Viewer không dùng | 90 MB |
Tải về
Dataset công khai: tải không cần tài khoản.
pip install -U "huggingface_hub[hf_xet]"
# chỉ dữ liệu cho web viewer (khoảng 110 MB, không gồm experiments)
hf download DroneAILab/room3-gsplat --repo-type dataset --include "web/max/*" --exclude "web/max/experiments/*" --local-dir room3-hf
# bản gốc để xử lý lại (1,4 GB)
hf download DroneAILab/room3-gsplat --repo-type dataset --include "model/point_cloud_59999.ply" --local-dir room3-hf
Trong repo GitHub đã có sẵn lệnh tải cho viewer: python room_viewer/scripts/fetch_scene.py.
Phiên bản
| Tag | Nội dung |
|---|---|
viewer-v3 |
Bản tốt nhất hiện tại. Cùng tên với git tag trên GitHub. Tag này giữ cấu trúc thư mục cũ (trước khi gom vào model/) |
Ghi chú
- Toạ độ là hệ chuẩn hoá của gsplat (
frameIdroom3-bb0e728b61bf, khai báo trongweb/max/room-frame.jsonvàcameras.json). Trục +z nghiêng ~4° so với sàn thật (đã fit sàn). Tỉ lệ chưa hiệu chuẩn: đơn vị chưa phải mét, không dùng để đo. - Quy ước đầy đủ:
room3_gsplat/docs/SPATIAL_MODEL.mdtrên nhánhroom3của GitHub. - License: dữ liệu quay nội bộ, chưa công bố. Hỏi chủ repo trước khi chia sẻ ra ngoài.
- Downloads last month
- 55