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SELECT DISTINCT ground_service_1.transport_type FROM ground_service AS ground_service_1 , city AS city_1 WHERE ground_service_1.city_code = city_1.city_code AND city_1.city_name = 'CHARLOTTE'	what ground transport is available in charlotte	{"columns":["transport_type"],"index":[0],"data":[["RENTAL CAR"]]}	[ "city", "ground_service" ]	[ "{\"columns\":[\"city_code\",\"city_name\",\"state_code\",\"country_name\",\"time_zone_code\"],\"index\":[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45],\"data\":[[\"BBNA\",\"NASHVILLE\",\"TN\",\"USA\",\"CST\"],[\"BBOS\",\"BOSTON\",\"...	what ground transport is available in charlotte <table_name> : city col : city_code \| city_name \| state_code \| country_name \| time_zone_code row 1 : BBNA \| NASHVILLE \| TN \| USA \| CST row 2 : BBOS \| BOSTON \| MA \| USA \| EST row 3 : BBUR \| BURBANK \| CA \| USA \| PST row 4 : BBWI \| BALTIMORE \| MD \| USA \| EST row 5 : CCHI \| CHICAGO \| IL \| USA \| CST row 6 : CCLE \| CLEVELAND \| OH \| USA \| EST row 7 : CCLT \| CHARLOTTE \| NC \| USA \| EST row 8 : CCMH \| COLUMBUS \| OH \| USA \| EST row 9 : CCVG \| CINCINNATI \| OH \| USA \| EST row 10 : DDEN \| DENVER \| CO \| USA \| MST row 11 : DDFW \| DALLAS \| TX \| USA \| CST row 12 : DDTT \| DETROIT \| MI \| USA \| EST row 13 : FDFW \| FORT WORTH \| TX \| USA \| CST row 14 : HHOU \| HOUSTON \| TX \| USA \| CST row 15 : HHPN \| WESTCHESTER COUNTY \| NY \| USA \| EST row 16 : IIND \| INDIANAPOLIS \| IN \| USA \| EST row 17 : JNYC \| NEWARK \| NJ \| USA \| EST row 18 : LLAS \| LAS VEGAS \| NV \| USA \| PST row 19 : LLAX \| LOS ANGELES \| CA \| USA \| PST row 20 : LLGB \| LONG BEACH \| CA \| USA \| PST row 21 : MATL \| ATLANTA \| GA \| USA \| EST row 22 : MMEM \| MEMPHIS \| TN \| USA \| CST row 23 : MMIA \| MIAMI \| FL \| USA \| EST row 24 : MMKC \| KANSAS CITY \| MO \| USA \| CST row 25 : MMKE \| MILWAUKEE \| WI \| USA \| CST row 26 : MMSP \| MINNEAPOLIS \| MN \| USA \| CST row 27 : NNYC \| NEW YORK \| NY \| USA \| EST row 28 : OOAK \| OAKLAND \| CA \| USA \| PST row 29 : OONT \| ONTARIO \| CA \| USA \| PST row 30 : OORL \| ORLANDO \| FL \| USA \| EST row 31 : PPHL \| PHILADELPHIA \| PA \| USA \| EST row 32 : PPHX \| PHOENIX \| AZ \| USA \| MST row 33 : PPIT \| PITTSBURGH \| PA \| USA \| EST row 34 : SMSP \| ST. 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SELECT DISTINCT ground_service_1.transport_type FROM ground_service AS ground_service_1 , airport AS airport_1 , airport_service AS airport_service_1 , city AS city_1 , city AS city_2 WHERE ground_service_1.airport_code = airport_1.airport_code AND airport_1.airport_code = airport_service_1.airport_code AND airport_service_1.city_code = city_1.city_code AND city_1.city_name = 'LONG BEACH' AND ground_service_1.city_code = city_2.city_code AND city_2.city_name = 'LONG BEACH'	can i see ground transportation from long beach airport to downtown	{"columns":["transport_type"],"index":[0,1],"data":[["AIR TAXI OPERATION"],["RENTAL CAR"]]}	[ "city", "airport", "airport_service", "ground_service" ]	[ "{\"columns\":[\"city_code\",\"city_name\",\"state_code\",\"country_name\",\"time_zone_code\"],\"index\":[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45],\"data\":[[\"BBNA\",\"NASHVILLE\",\"TN\",\"USA\",\"CST\"],[\"BBOS\",\"BOSTON\",\"...	can i see ground transportation from long beach airport to downtown <table_name> : city col : city_code \| city_name \| state_code \| country_name \| time_zone_code row 1 : BBNA \| NASHVILLE \| TN \| USA \| CST row 2 : BBOS \| BOSTON \| MA \| USA \| EST row 3 : BBUR \| BURBANK \| CA \| USA \| PST row 4 : BBWI \| BALTIMORE \| MD \| USA \| EST row 5 : CCHI \| CHICAGO \| IL \| USA \| CST row 6 : CCLE \| CLEVELAND \| OH \| USA \| EST row 7 : CCLT \| CHARLOTTE \| NC \| USA \| EST row 8 : CCMH \| COLUMBUS \| OH \| USA \| EST row 9 : CCVG \| CINCINNATI \| OH \| USA \| EST row 10 : DDEN \| DENVER \| CO \| USA \| MST row 11 : DDFW \| DALLAS \| TX \| USA \| CST row 12 : DDTT \| DETROIT \| MI \| USA \| EST row 13 : FDFW \| FORT WORTH \| TX \| USA \| CST row 14 : HHOU \| HOUSTON \| TX \| USA \| CST row 15 : HHPN \| WESTCHESTER COUNTY \| NY \| USA \| EST row 16 : IIND \| INDIANAPOLIS \| IN \| USA \| EST row 17 : JNYC \| NEWARK \| NJ \| USA \| EST row 18 : LLAS \| LAS VEGAS \| NV \| USA \| PST row 19 : LLAX \| LOS ANGELES \| CA \| USA \| PST row 20 : LLGB \| LONG BEACH \| CA \| USA \| PST row 21 : MATL \| ATLANTA \| GA \| USA \| EST row 22 : MMEM \| MEMPHIS \| TN \| USA \| CST row 23 : MMIA \| MIAMI \| FL \| USA \| EST row 24 : MMKC \| KANSAS CITY \| MO \| USA \| CST row 25 : MMKE \| MILWAUKEE \| WI \| USA \| CST row 26 : MMSP \| MINNEAPOLIS \| MN \| USA \| CST row 27 : NNYC \| NEW YORK \| NY \| USA \| EST row 28 : OOAK \| OAKLAND \| CA \| USA \| PST row 29 : OONT \| ONTARIO \| CA \| USA \| PST row 30 : OORL \| ORLANDO \| FL \| USA \| EST row 31 : PPHL \| PHILADELPHIA \| PA \| USA \| EST row 32 : PPHX \| PHOENIX \| AZ \| USA \| MST row 33 : PPIT \| PITTSBURGH \| PA \| USA \| EST row 34 : SMSP \| ST. PAUL \| MN \| USA \| CST row 35 : SSAN \| SAN DIEGO \| CA \| USA \| PST row 36 : SSEA \| SEATTLE \| WA \| USA \| PST row 37 : SSFO \| SAN FRANCISCO \| CA \| USA \| PST row 38 : SSJC \| SAN JOSE \| CA \| USA \| PST row 39 : SSLC \| SALT LAKE CITY \| UT \| USA \| MST row 40 : SSTL \| ST. LOUIS \| MO \| USA \| CST row 41 : STPA \| ST. PETERSBURG \| FL \| USA \| EST row 42 : TSEA \| TACOMA \| WA \| USA \| PST row 43 : TTPA \| TAMPA \| FL \| USA \| EST row 44 : WWAS \| WASHINGTON \| DC \| USA \| EST row 45 : YYMQ \| MONTREAL \| PQ \| CANADA \| EST row 46 : YYTO \| TORONTO \| ON \| CANADA \| EST <table_name> : airport col : airport_code \| airport_name \| airport_location \| state_code \| country_name \| time_zone_code \| minimum_connect_time row 1 : ATL \| WILLIAM B. HARTSFIELD ATLANTA INTL. \| ATLANTA, GEORGIA \| GA \| USA \| EST \| 55 row 2 : BNA \| NASHVILLE INTERNATIONAL \| NASHVILLE, TENNESSEE \| TN \| USA \| CST \| 30 row 3 : BOS \| LOGAN INTERNATIONAL \| BOSTON, MASSACHUSETTS \| MA \| USA \| EST \| 40 row 4 : BUR \| BURBANK \| BURBANK, CALIFORNIA \| CA \| USA \| PST \| 30 row 5 : BWI \| BALTIMORE/WASHINGTON INTERNATIONAL \| BALTIMORE, MARYLAND \| MD \| USA \| EST \| 35 row 6 : CLE \| HOPKINS INTERNATIONAL \| CLEVELAND, OHIO \| OH \| USA \| EST \| 30 row 7 : CLT \| CHARLOTTE/DOUGLAS INTERNATIONAL \| CHARLOTTE, NORTH CAROLINA \| NC \| USA \| EST \| 40 row 8 : CMH \| PORT COLUMBUS INTERNATIONAL \| COLUMBUS, OHIO \| OH \| USA \| EST \| 30 row 9 : CVG \| CINCINNATI/NORTHERN KENTUCKY INTL. \| CINCINNATI, OHIO \| OH \| USA \| EST \| 40 row 10 : DAL \| LOVE FIELD \| DALLAS/FT. WORTH, TEXAS \| TX \| USA \| CST \| 20 row 11 : DCA \| WASHINGTON NATIONAL \| WASHINGTON, DC \| DC \| USA \| EST \| 45 row 12 : DEN \| STAPLETON INTERNATIONAL \| DENVER, COLORADO \| CO \| USA \| MST \| 50 row 13 : DET \| DETROIT CITY \| DETROIT, MICHIGAN \| MI \| USA \| EST \| 20 row 14 : DFW \| DALLAS/FORT WORTH INTERNATIONAL \| DALLAS/FT. WORTH, TEXAS \| TX \| USA \| CST \| 55 row 15 : DTW \| METROPOLITAN WAYNE COUNTY \| DETROIT, MICHIGAN \| MI \| USA \| EST \| 45 row 16 : EWR \| NEWARK INTERNATIONAL \| NEW YORK NY/NEWARK, NJ \| NJ \| USA \| EST \| 60 row 17 : HOU \| HOBBY \| HOUSTON, TEXAS \| TX \| USA \| CST \| 20 row 18 : HPN \| WESTCHESTER COUNTY \| WESTCHESTER COUNTY, NEW YORK \| NY \| USA \| EST \| 20 row 19 : IAD \| DULLES INTERNATIONAL \| WASHINGTON, DC \| DC \| USA \| EST \| 45 row 20 : IAH \| HOUSTON INTERCONTINENTAL \| HOUSTON, TEXAS \| TX \| USA \| CST \| 45 row 21 : IND \| INDIANAPOLIS INTERNATIONAL \| INDIANAPOLIS, INDIANA \| IN \| USA \| EST \| 40 row 22 : JFK \| JOHN F. KENNEDY INTERNATIONAL \| NEW YORK NY/NEWARK, NJ \| NY \| USA \| EST \| 60 row 23 : LAS \| MCCARRAN INTERNATIONAL \| LAS VEGAS, NEVADA \| NV \| USA \| PST \| 35 row 24 : LAX \| LOS ANGELES INTERNATIONAL \| LOS ANGELES, CALIFORNIA \| CA \| USA \| PST \| 70 row 25 : LGA \| LA GUARDIA \| NEW YORK NY/NEWARK, NJ \| NY \| USA \| EST \| 45 row 26 : LGB \| LONG BEACH MUNICIPAL \| LONG BEACH, CALIFORNIA \| CA \| USA \| PST \| 20 row 27 : MCI \| KANSAS CITY INTERNATIONAL \| KANSAS CITY, MISSOURI \| MO \| USA \| CST \| 45 row 28 : MCO \| ORLANDO INTERNATIONAL \| ORLANDO, FLORIDA \| FL \| USA \| EST \| 30 row 29 : MDW \| MIDWAY \| CHICAGO, ILLINOIS \| IL \| USA \| CST \| 25 row 30 : MEM \| MEMPHIS INTERNATIONAL \| MEMPHIS, TENNESSEE \| TN \| USA \| CST \| 30 row 31 : MIA \| MIAMI INTERNATIONAL \| MIAMI, FLORIDA \| FL \| USA \| EST \| 55 row 32 : MKE \| GENERAL MITCHELL INTERNATIONAL \| MILWAUKEE, WISCONSIN \| WI \| USA \| CST \| 40 row 33 : MSP \| MINNEAPOLIS/ST. PAUL INTERNATIONAL \| MINNEAPOLIS/ST. PAUL, MN \| MN \| USA \| CST \| 40 row 34 : OAK \| METROPOLITAN OAKLAND INTERNATIONAL \| OAKLAND, CALIFORNIA \| CA \| USA \| PST \| 30 row 35 : ONT \| ONTARIO INTERNATIONAL \| ONTARIO, CALIFORNIA \| CA \| USA \| PST \| 30 row 36 : ORD \| O'HARE INTERNATIONAL \| CHICAGO, ILLINOIS \| IL \| USA \| CST \| 50 row 37 : PHL \| PHILADELPHIA INTERNATIONAL \| PHILADELPHIA PA/WILM'TON, DE \| PA \| USA \| EST \| 40 row 38 : PHX \| SKY HARBOR INTERNATIONAL \| PHOENIX, ARIZONA \| AZ \| USA \| MST \| 60 row 39 : PIE \| ST. PETERSBURG/CLEARWATER INTERNATIONAL \| TAMPA/ST. PETERSBURG, FLORIDA \| FL \| USA \| EST \| 20 row 40 : PIT \| GREATER PITTSBURGH INTERNATIONAL \| PITTSBURGH, PENNSYLVANIA \| PA \| USA \| EST \| 40 row 41 : SAN \| LINDBERGH FIELD/SAN DIEGO INTERNATIONAL \| SAN DIEGO, CALIFORNIA \| CA \| USA \| PST \| 30 row 42 : SEA \| SEATTLE/TACOMA INTERNATIONAL \| SEATTLE/TACOMA, WASHINGTON \| WA \| USA \| PST \| 70 row 43 : SFO \| SAN FRANCISCO INTERNATIONAL \| SAN FRANCISCO, CALIFORNIA \| CA \| USA \| PST \| 50 row 44 : SJC \| SAN JOSE INTERNATIONAL \| SAN JOSE, CALIFORNIA \| CA \| USA \| PST \| 20 row 45 : SLC \| SALT LAKE CITY INTERNATIONAL \| SALT LAKE CITY, UTAH \| UT \| USA \| MST \| 40 row 46 : STL \| LAMBERT ST. LOUIS INTERNATIONAL \| ST. LOUIS, MISSOURI \| MO \| USA \| CST \| 40 row 47 : TPA \| TAMPA INTERNATIONAL \| TAMPA/ST. PETERSBURG, FLORIDA \| FL \| USA \| EST \| 40 row 48 : YKZ \| BUTTONVILLE \| TORONTO, ONTARIO \| ON \| CANADA \| EST \| 20 row 49 : YMX \| MIRABEL \| MONTREAL, QUEBEC \| PQ \| CANADA \| EST \| 45 row 50 : YTZ \| TORONTO ISLAND \| TORONTO, ONTARIO \| ON \| CANADA \| EST \| 20 row 51 : YUL \| DORVAL INTERNATIONAL \| MONTREAL, QUEBEC \| PQ \| CANADA \| EST \| 30 row 52 : YYZ \| LESTER B. PEARSON INTERNATIONAL \| TORONTO, ONTARIO \| ON \| CANADA \| EST \| 45 <table_name> : airport_service col : city_code \| airport_code \| miles_distant \| direction \| minutes_distant row 1 : BBNA \| BNA \| 6.0 \| SE \| 15.0 row 2 : BBOS \| BOS \| 3.0 \| NE \| 30.0 row 3 : BBUR \| BUR \| 3.0 \| NW \| row 4 : BBWI \| BWI \| 10.0 \| S \| 25.0 row 5 : CCHI \| MDW \| 11.0 \| SW \| 45.0 row 6 : CCHI \| ORD \| 18.0 \| NW \| 60.0 row 7 : CCLE \| CLE \| 10.0 \| SW \| 45.0 row 8 : CCLT \| CLT \| 6.0 \| W \| 30.0 row 9 : CCMH \| CMH \| 7.0 \| E \| 25.0 row 10 : CCVG \| CVG \| 13.0 \| SW \| 45.0 row 11 : DDEN \| DEN \| 7.0 \| NE \| 30.0 row 12 : DDFW \| DAL \| 6.0 \| NW \| row 13 : DDFW \| DFW \| 13.0 \| NW \| 70.0 row 14 : DDTT \| DET \| 5.0 \| NE \| row 15 : DDTT \| DTW \| 20.0 \| SW \| 30.0 row 16 : FDFW \| DFW \| 17.0 \| E \| 55.0 row 17 : HHOU \| HOU \| 10.0 \| SE \| 40.0 row 18 : HHOU \| IAH \| 20.0 \| N \| 60.0 row 19 : HHPN \| HPN \| 4.0 \| NE \| row 20 : IIND \| IND \| 7.0 \| SW \| 15.0 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SELECT DISTINCT restriction_1.restriction_code FROM restriction AS restriction_1 WHERE restriction_1.restriction_code = 'AP/57'	what does restriction ap/57	{"columns":["restriction_code"],"index":[0],"data":[["AP\/57"]]}	[ "restriction" ]	[ "{\"columns\":[\"restriction_code\",\"advance_purchase\",\"stopovers\",\"saturday_stay_required\",\"minimum_stay\",\"maximum_stay\",\"application\",\"no_discounts\"],\"index\":[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13],\"data\":[[\"AP\\/12\",7,\"NO\",\"YES\",1,21,\"FOR ROUND TRIP TRAVEL BETWEEN U.S.\\/CANADA AND CARIBBEAN\"...	what does restriction ap/57 <table_name> : restriction col : restriction_code \| advance_purchase \| stopovers \| saturday_stay_required \| minimum_stay \| maximum_stay \| application \| no_discounts row 1 : AP/12 \| 7 \| NO \| YES \| 1 \| 21 \| FOR ROUND TRIP TRAVEL BETWEEN U.S./CANADA AND CARIBBEAN \| CONTACT CARRIER row 2 : AP/2 \| 7 \| NO \| YES \| 1 \| 14 \| FOR ROUND TRIP TRAVEL BETWEEN U.S./CANADA AND CARIBBEAN \| TOUR CONDUCTORS row 3 : AP/20 \| 14 \| YES \| YES \| 1 \| 180 \| ROUND TRIP EXCURSION FARES, NOT APPLICABLE TO/FROM INTERMEDIATE POINTS \| CHILDREN'S FARES, FAMILY FARES, TOUR CONDUCTORS row 4 : AP/21 \| 14 \| NO \| YES \| 1 \| 90 \| TRAVEL TO/FROM U.S. AND CANADA, NOT APPLICABLE TO/FROM INTERMEDIATE POINTS \| SALES AGENTS, TOUR CONDUCTORS row 5 : AP/57 \| 7 \| YES \| YES \| 1 \| 999 \| FARES NOT APPLICABLE TO/FROM INTERMEDIATE POINTS \| CHILDREN'S FARES, SALES AGENTS, TOUR CONDUCTORS row 6 : AP/58 \| 7 \| YES \| YES \| 1 \| 330 \| FARES NOT APPLICABLE TO/FROM INTERMEDIATE POINTS \| CHILDREN'S FARES, SALES AGENTS, TOUR CONDUCTORS row 7 : AP/6 \| 7 \| YES \| YES \| 1 \| 30 \| FOR TRAVEL TO/FROM CANADA, NOT APPLICABLE TO/FROM INTERMEDIATE POINTS \| CHILDREN'S FARES, FAMILY FARES, TOUR CONDUCTORS row 8 : AP/60 \| 7 \| NO \| YES \| 1 \| 365 \| FOR ROUND TRIP TRAVEL BETWEEN U.S. AND CANADA \| CHILDREN'S FARES, SALES AGENTS, TOUR CONDUCTORS row 9 : AP/75 \| 7 \| YES \| YES \| 1 \| 60 \| FARES NOT APPLICABLE TO/FROM INTERMEDIATE POINTS \| SALES AGENTS, TOUR CONDUCTORS, CHILDREN'S FARES row 10 : EX/13 \| 0 \| YES \| NO \| 0 \| 3 \| FARES NOT APPLICABLE TO/FROM INTERMEDIATE POINTS \| CHILDREN'S FARES, FAMILY FARES, SALES AGENTS, TOUR CONDUCTORS row 11 : EX/14 \| 0 \| NO \| YES \| 1 \| 999 \| FARES MAY BE COMBINED \| CONTACT CARRIER row 12 : EX/17 \| 0 \| NO \| NO \| 0 \| 180 \| ROUND TRIP EXCURSION FARES, MAY BE COMBINED \| SALES AGENTS, TOUR CONDUCTORS row 13 : EX/19 \| 0 \| YES \| NO \| 7 \| 365 \| ROUND TRIP EXCURSION FARES APPLY BETWEEN CANADA AND CARIBBEAN \| CONTACT CARRIER row 14 : EX/9 \| 0 \| NO \| YES \| 1 \| 30 \| FARES NOT APPLICABLE TO/FROM INTERMEDIATE POINTS \| CHILDREN'S FARES, SALES AGENTS, TOUR CONDUCTORS	col : restriction_code row 1 : AP/57
SELECT DISTINCT ground_service_1.transport_type FROM ground_service AS ground_service_1 , city AS city_1 , airport AS airport_1 , airport_service AS airport_service_1 , city AS city_2 WHERE ground_service_1.city_code = city_1.city_code AND city_1.city_name = 'PHILADELPHIA' AND ground_service_1.airport_code = airport_1.airport_code AND airport_1.airport_code = airport_service_1.airport_code AND airport_service_1.city_code = city_2.city_code AND city_2.city_name = 'PHILADELPHIA'	can you tell me how to get from the airport in philadelphia to downtown	{"columns":["transport_type"],"index":[0,1,2,3],"data":[["AIR TAXI OPERATION"],["LIMOUSINE"],["RAPID TRANSIT"],["RENTAL CAR"]]}	[ "city", "airport", "airport_service", "ground_service" ]	[ "{\"columns\":[\"city_code\",\"city_name\",\"state_code\",\"country_name\",\"time_zone_code\"],\"index\":[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45],\"data\":[[\"BBNA\",\"NASHVILLE\",\"TN\",\"USA\",\"CST\"],[\"BBOS\",\"BOSTON\",\"...	can you tell me how to get from the airport in philadelphia to downtown <table_name> : city col : city_code \| city_name \| state_code \| country_name \| time_zone_code row 1 : BBNA \| NASHVILLE \| TN \| USA \| CST row 2 : BBOS \| BOSTON \| MA \| USA \| EST row 3 : BBUR \| BURBANK \| CA \| USA \| PST row 4 : BBWI \| BALTIMORE \| MD \| USA \| EST row 5 : CCHI \| CHICAGO \| IL \| USA \| CST row 6 : CCLE \| CLEVELAND \| OH \| USA \| EST row 7 : CCLT \| CHARLOTTE \| NC \| USA \| EST row 8 : CCMH \| COLUMBUS \| OH \| USA \| EST row 9 : CCVG \| CINCINNATI \| OH \| USA \| EST row 10 : DDEN \| DENVER \| CO \| USA \| MST row 11 : DDFW \| DALLAS \| TX \| USA \| CST row 12 : DDTT \| DETROIT \| MI \| USA \| EST row 13 : FDFW \| FORT WORTH \| TX \| USA \| CST row 14 : HHOU \| HOUSTON \| TX \| USA \| CST row 15 : HHPN \| WESTCHESTER COUNTY \| NY \| USA \| EST row 16 : IIND \| INDIANAPOLIS \| IN \| USA \| EST row 17 : JNYC \| NEWARK \| NJ \| USA \| EST row 18 : LLAS \| LAS VEGAS \| NV \| USA \| PST row 19 : LLAX \| LOS ANGELES \| CA \| USA \| PST row 20 : LLGB \| LONG BEACH \| CA \| USA \| PST row 21 : MATL \| ATLANTA \| GA \| USA \| EST row 22 : MMEM \| MEMPHIS \| TN \| USA \| CST row 23 : MMIA \| MIAMI \| FL \| USA \| EST row 24 : MMKC \| KANSAS CITY \| MO \| USA \| CST row 25 : MMKE \| MILWAUKEE \| WI \| USA \| CST row 26 : MMSP \| MINNEAPOLIS \| MN \| USA \| CST row 27 : NNYC \| NEW YORK \| NY \| USA \| EST row 28 : OOAK \| OAKLAND \| CA \| USA \| PST row 29 : OONT \| ONTARIO \| CA \| USA \| PST row 30 : OORL \| ORLANDO \| FL \| USA \| EST row 31 : PPHL \| PHILADELPHIA \| PA \| USA \| EST row 32 : PPHX \| PHOENIX \| AZ \| USA \| MST row 33 : PPIT \| PITTSBURGH \| PA \| USA \| EST row 34 : SMSP \| ST. 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WORTH, TEXAS \| TX \| USA \| CST \| 20 row 11 : DCA \| WASHINGTON NATIONAL \| WASHINGTON, DC \| DC \| USA \| EST \| 45 row 12 : DEN \| STAPLETON INTERNATIONAL \| DENVER, COLORADO \| CO \| USA \| MST \| 50 row 13 : DET \| DETROIT CITY \| DETROIT, MICHIGAN \| MI \| USA \| EST \| 20 row 14 : DFW \| DALLAS/FORT WORTH INTERNATIONAL \| DALLAS/FT. WORTH, TEXAS \| TX \| USA \| CST \| 55 row 15 : DTW \| METROPOLITAN WAYNE COUNTY \| DETROIT, MICHIGAN \| MI \| USA \| EST \| 45 row 16 : EWR \| NEWARK INTERNATIONAL \| NEW YORK NY/NEWARK, NJ \| NJ \| USA \| EST \| 60 row 17 : HOU \| HOBBY \| HOUSTON, TEXAS \| TX \| USA \| CST \| 20 row 18 : HPN \| WESTCHESTER COUNTY \| WESTCHESTER COUNTY, NEW YORK \| NY \| USA \| EST \| 20 row 19 : IAD \| DULLES INTERNATIONAL \| WASHINGTON, DC \| DC \| USA \| EST \| 45 row 20 : IAH \| HOUSTON INTERCONTINENTAL \| HOUSTON, TEXAS \| TX \| USA \| CST \| 45 row 21 : IND \| INDIANAPOLIS INTERNATIONAL \| INDIANAPOLIS, INDIANA \| IN \| USA \| EST \| 40 row 22 : JFK \| JOHN F. 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PAUL INTERNATIONAL \| MINNEAPOLIS/ST. PAUL, MN \| MN \| USA \| CST \| 40 row 34 : OAK \| METROPOLITAN OAKLAND INTERNATIONAL \| OAKLAND, CALIFORNIA \| CA \| USA \| PST \| 30 row 35 : ONT \| ONTARIO INTERNATIONAL \| ONTARIO, CALIFORNIA \| CA \| USA \| PST \| 30 row 36 : ORD \| O'HARE INTERNATIONAL \| CHICAGO, ILLINOIS \| IL \| USA \| CST \| 50 row 37 : PHL \| PHILADELPHIA INTERNATIONAL \| PHILADELPHIA PA/WILM'TON, DE \| PA \| USA \| EST \| 40 row 38 : PHX \| SKY HARBOR INTERNATIONAL \| PHOENIX, ARIZONA \| AZ \| USA \| MST \| 60 row 39 : PIE \| ST. PETERSBURG/CLEARWATER INTERNATIONAL \| TAMPA/ST. PETERSBURG, FLORIDA \| FL \| USA \| EST \| 20 row 40 : PIT \| GREATER PITTSBURGH INTERNATIONAL \| PITTSBURGH, PENNSYLVANIA \| PA \| USA \| EST \| 40 row 41 : SAN \| LINDBERGH FIELD/SAN DIEGO INTERNATIONAL \| SAN DIEGO, CALIFORNIA \| CA \| USA \| PST \| 30 row 42 : SEA \| SEATTLE/TACOMA INTERNATIONAL \| SEATTLE/TACOMA, WASHINGTON \| WA \| USA \| PST \| 70 row 43 : SFO \| SAN FRANCISCO INTERNATIONAL \| SAN FRANCISCO, CALIFORNIA \| CA \| USA \| PST \| 50 row 44 : SJC \| SAN JOSE INTERNATIONAL \| SAN JOSE, CALIFORNIA \| CA \| USA \| PST \| 20 row 45 : SLC \| SALT LAKE CITY INTERNATIONAL \| SALT LAKE CITY, UTAH \| UT \| USA \| MST \| 40 row 46 : STL \| LAMBERT ST. LOUIS INTERNATIONAL \| ST. LOUIS, MISSOURI \| MO \| USA \| CST \| 40 row 47 : TPA \| TAMPA INTERNATIONAL \| TAMPA/ST. 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SELECT DISTINCT ground_service_1.transport_type FROM ground_service AS ground_service_1 , city AS city_1 WHERE ground_service_1.city_code = city_1.city_code AND city_1.city_name = 'BALTIMORE'	what ground transportation is available at baltimore	{"columns":["transport_type"],"index":[0,1,2],"data":[["AIR TAXI OPERATION"],["LIMOUSINE"],["RENTAL CAR"]]}	[ "city", "ground_service" ]	[ "{\"columns\":[\"city_code\",\"city_name\",\"state_code\",\"country_name\",\"time_zone_code\"],\"index\":[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45],\"data\":[[\"BBNA\",\"NASHVILLE\",\"TN\",\"USA\",\"CST\"],[\"BBOS\",\"BOSTON\",\"...	what ground transportation is available at baltimore <table_name> : city col : city_code \| city_name \| state_code \| country_name \| time_zone_code row 1 : BBNA \| NASHVILLE \| TN \| USA \| CST row 2 : BBOS \| BOSTON \| MA \| USA \| EST row 3 : BBUR \| BURBANK \| CA \| USA \| PST row 4 : BBWI \| BALTIMORE \| MD \| USA \| EST row 5 : CCHI \| CHICAGO \| IL \| USA \| CST row 6 : CCLE \| CLEVELAND \| OH \| USA \| EST row 7 : CCLT \| CHARLOTTE \| NC \| USA \| EST row 8 : CCMH \| COLUMBUS \| OH \| USA \| EST row 9 : CCVG \| CINCINNATI \| OH \| USA \| EST row 10 : DDEN \| DENVER \| CO \| USA \| MST row 11 : DDFW \| DALLAS \| TX \| USA \| CST row 12 : DDTT \| DETROIT \| MI \| USA \| EST row 13 : FDFW \| FORT WORTH \| TX \| USA \| CST row 14 : HHOU \| HOUSTON \| TX \| USA \| CST row 15 : HHPN \| WESTCHESTER COUNTY \| NY \| USA \| EST row 16 : IIND \| INDIANAPOLIS \| IN \| USA \| EST row 17 : JNYC \| NEWARK \| NJ \| USA \| EST row 18 : LLAS \| LAS VEGAS \| NV \| USA \| PST row 19 : LLAX \| LOS ANGELES \| CA \| USA \| PST row 20 : LLGB \| LONG BEACH \| CA \| USA \| PST row 21 : MATL \| ATLANTA \| GA \| USA \| EST row 22 : MMEM \| MEMPHIS \| TN \| USA \| CST row 23 : MMIA \| MIAMI \| FL \| USA \| EST row 24 : MMKC \| KANSAS CITY \| MO \| USA \| CST row 25 : MMKE \| MILWAUKEE \| WI \| USA \| CST row 26 : MMSP \| MINNEAPOLIS \| MN \| USA \| CST row 27 : NNYC \| NEW YORK \| NY \| USA \| EST row 28 : OOAK \| OAKLAND \| CA \| USA \| PST row 29 : OONT \| ONTARIO \| CA \| USA \| PST row 30 : OORL \| ORLANDO \| FL \| USA \| EST row 31 : PPHL \| PHILADELPHIA \| PA \| USA \| EST row 32 : PPHX \| PHOENIX \| AZ \| USA \| MST row 33 : PPIT \| PITTSBURGH \| PA \| USA \| EST row 34 : SMSP \| ST. 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RENTAL CAR
SELECT DISTINCT aircraft_1.aircraft_code FROM aircraft AS aircraft_1 WHERE aircraft_1.propulsion = 'TURBOPROP'	how many people fly on a turboprop	{"columns":["aircraft_code"],"index":[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13],"data":[["AT7"],["ATP"],["ATR"],["BE1"],["BE9"],["DH7"],["DH8"],["DO8"],["EM2"],["F27"],["J31"],["SF3"],["SH6"],["SWM"]]}	[ "aircraft" ]	[ "{\"columns\":[\"aircraft_code\",\"aircraft_description\",\"manufacturer\",\"basic_type\",\"engines\",\"propulsion\",\"wide_body\",\"wing_span\",\"length\",\"weight\",\"capacity\",\"pay_load\",\"cruising_speed\",\"range_miles\",\"pressurized\"],\"index\":[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,2...	how many people fly on a turboprop <table_name> : aircraft col : aircraft_code \| aircraft_description \| manufacturer \| basic_type \| engines \| propulsion \| wide_body \| wing_span \| length \| weight \| capacity \| pay_load \| cruising_speed \| range_miles \| pressurized row 1 : 100 \| FOKKER 100 \| FOKKER \| 100 \| 2 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SELECT DISTINCT airline_1.airline_code FROM airline AS airline_1 WHERE airline_1.airline_code = 'US'	what does us stand for	{"columns":["airline_code"],"index":[0],"data":[["US"]]}	[ "airline" ]	[ "{\"columns\":[\"airline_code\",\"airline_name\",\"note\"],\"index\":[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45],\"data\":[[\"2V\",\"NORTHEAST EXPRESS REGIONAL AIRLINES\",\"NATL AIR TRANSPORTATION ASSOC, INC.\"],[\"3J\",\"AIR ALLI...	what does us stand for <table_name> : airline col : airline_code \| airline_name \| note row 1 : 2V \| NORTHEAST EXPRESS REGIONAL AIRLINES \| NATL AIR TRANSPORTATION ASSOC, INC. row 2 : 3J \| AIR ALLIANCE \| row 3 : 7V \| ALPHA AIR \| row 4 : 9E \| EXPRESS AIRLINES I, INC. \| row 5 : 9L \| COLGAN AIR \| row 6 : 9N \| TRANS STATES AIRLINES, INC. \| row 7 : 9X \| ONTARIO EXPRESS LTD. \| row 8 : AA \| AMERICAN AIRLINES, INC. \| row 9 : AC \| AIR CANADA \| row 10 : AR \| AEROLINEAS ARGENTINAS \| row 11 : AS \| ALASKA AIRLINES \| row 12 : AT \| ROYAL AIR MAROC \| row 13 : BA \| BRITISH AIRWAYS \| row 14 : BE \| BRANIFF INTERNATIONAL AIRLINES, INC. \| row 15 : CO \| CONTINENTAL AIRLINES \| row 16 : CP \| CANADIAN AIRLINES INTERNATIONAL LTD. \| row 17 : DH \| ATLANTIC COAST AIRLINES \| row 18 : DL \| DELTA AIR LINES, INC. \| row 19 : EV \| ATLANTIC SOUTHEAST AIRLINES, INC. \| row 20 : FF \| TOWER AIR, INC. \| row 21 : GX \| AIR ONTARIO \| row 22 : HP \| AMERICA WEST AIRLINES, INC. \| row 23 : HQ \| BUSINESS EXPRESS \| row 24 : KW \| CARNIVAL AIR LINES \| row 25 : LH \| LUFTHANSA GERMAN AIRLINES \| row 26 : MG \| MGM GRAND AIR, INC. \| row 27 : NW \| NORTHWEST AIRLINES, INC. \| row 28 : NX \| NATIONAIR \| row 29 : OE \| WESTAIR AIRLINES \| row 30 : OH \| COMAIR, INC. \| NATL AIR TRANSPORTATION ASSOC, INC. row 31 : OK \| CZECHOSLOVAK AIRLINES \| row 32 : OO \| SKY WEST AIRLINES \| row 33 : QD \| GRAND AIRWAYS, INC. \| row 34 : RP \| PRECISION AIRLINES \| row 35 : RZ \| TRANS WORLD EXPRESS, INC. \| row 36 : SN \| SABENA BELGIAN WORLD AIRLINES \| row 37 : SX \| CHRISTMAN AIR SYSTEM \| row 38 : TG \| THAI AIRWAYS INTERNATIONAL, LTD. \| row 39 : TW \| TRANS WORLD AIRLINES, INC. \| row 40 : TZ \| AMERICAN TRANS AIR \| row 41 : UA \| UNITED AIRLINES \| row 42 : US \| USAIR \| row 43 : WN \| SOUTHWEST AIRLINES \| row 44 : XJ \| MESABA AVIATION \| row 45 : YX \| MIDWEST EXPRESS AIRLINES, INC. \| row 46 : ZW \| AIR WISCONSIN \|	col : airline_code row 1 : US
SELECT DISTINCT restriction_1.restriction_code FROM restriction AS restriction_1 WHERE restriction_1.restriction_code = 'AP/57'	what does restriction ap/57 mean	{"columns":["restriction_code"],"index":[0],"data":[["AP\/57"]]}	[ "restriction" ]	[ "{\"columns\":[\"restriction_code\",\"advance_purchase\",\"stopovers\",\"saturday_stay_required\",\"minimum_stay\",\"maximum_stay\",\"application\",\"no_discounts\"],\"index\":[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13],\"data\":[[\"AP\\/12\",7,\"NO\",\"YES\",1,21,\"FOR ROUND TRIP TRAVEL BETWEEN U.S.\\/CANADA AND CARIBBEAN\"...	what does restriction ap/57 mean <table_name> : restriction col : restriction_code \| advance_purchase \| stopovers \| saturday_stay_required \| minimum_stay \| maximum_stay \| application \| no_discounts row 1 : AP/12 \| 7 \| NO \| YES \| 1 \| 21 \| FOR ROUND TRIP TRAVEL BETWEEN U.S./CANADA AND CARIBBEAN \| CONTACT CARRIER row 2 : AP/2 \| 7 \| NO \| YES \| 1 \| 14 \| FOR ROUND TRIP TRAVEL BETWEEN U.S./CANADA AND CARIBBEAN \| TOUR CONDUCTORS row 3 : AP/20 \| 14 \| YES \| YES \| 1 \| 180 \| ROUND TRIP EXCURSION FARES, NOT APPLICABLE TO/FROM INTERMEDIATE POINTS \| CHILDREN'S FARES, FAMILY FARES, TOUR CONDUCTORS row 4 : AP/21 \| 14 \| NO \| YES \| 1 \| 90 \| TRAVEL TO/FROM U.S. AND CANADA, NOT APPLICABLE TO/FROM INTERMEDIATE POINTS \| SALES AGENTS, TOUR CONDUCTORS row 5 : AP/57 \| 7 \| YES \| YES \| 1 \| 999 \| FARES NOT APPLICABLE TO/FROM INTERMEDIATE POINTS \| CHILDREN'S FARES, SALES AGENTS, TOUR CONDUCTORS row 6 : AP/58 \| 7 \| YES \| YES \| 1 \| 330 \| FARES NOT APPLICABLE TO/FROM INTERMEDIATE POINTS \| CHILDREN'S FARES, SALES AGENTS, TOUR CONDUCTORS row 7 : AP/6 \| 7 \| YES \| YES \| 1 \| 30 \| FOR TRAVEL TO/FROM CANADA, NOT APPLICABLE TO/FROM INTERMEDIATE POINTS \| CHILDREN'S FARES, FAMILY FARES, TOUR CONDUCTORS row 8 : AP/60 \| 7 \| NO \| YES \| 1 \| 365 \| FOR ROUND TRIP TRAVEL BETWEEN U.S. AND CANADA \| CHILDREN'S FARES, SALES AGENTS, TOUR CONDUCTORS row 9 : AP/75 \| 7 \| YES \| YES \| 1 \| 60 \| FARES NOT APPLICABLE TO/FROM INTERMEDIATE POINTS \| SALES AGENTS, TOUR CONDUCTORS, CHILDREN'S FARES row 10 : EX/13 \| 0 \| YES \| NO \| 0 \| 3 \| FARES NOT APPLICABLE TO/FROM INTERMEDIATE POINTS \| CHILDREN'S FARES, FAMILY FARES, SALES AGENTS, TOUR CONDUCTORS row 11 : EX/14 \| 0 \| NO \| YES \| 1 \| 999 \| FARES MAY BE COMBINED \| CONTACT CARRIER row 12 : EX/17 \| 0 \| NO \| NO \| 0 \| 180 \| ROUND TRIP EXCURSION FARES, MAY BE COMBINED \| SALES AGENTS, TOUR CONDUCTORS row 13 : EX/19 \| 0 \| YES \| NO \| 7 \| 365 \| ROUND TRIP EXCURSION FARES APPLY BETWEEN CANADA AND CARIBBEAN \| CONTACT CARRIER row 14 : EX/9 \| 0 \| NO \| YES \| 1 \| 30 \| FARES NOT APPLICABLE TO/FROM INTERMEDIATE POINTS \| CHILDREN'S FARES, SALES AGENTS, TOUR CONDUCTORS	col : restriction_code row 1 : AP/57
SELECT DISTINCT ground_service_1.transport_type FROM ground_service AS ground_service_1 , city AS city_1 WHERE ground_service_1.city_code = city_1.city_code AND city_1.city_name = 'DENVER'	what ground transportation is there from denver	{"columns":["transport_type"],"index":[0,1,2],"data":[["AIR TAXI OPERATION"],["LIMOUSINE"],["RENTAL CAR"]]}	[ "city", "ground_service" ]	[ "{\"columns\":[\"city_code\",\"city_name\",\"state_code\",\"country_name\",\"time_zone_code\"],\"index\":[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45],\"data\":[[\"BBNA\",\"NASHVILLE\",\"TN\",\"USA\",\"CST\"],[\"BBOS\",\"BOSTON\",\"...	what ground transportation is there from denver <table_name> : city col : city_code \| city_name \| state_code \| country_name \| time_zone_code row 1 : BBNA \| NASHVILLE \| TN \| USA \| CST row 2 : BBOS \| BOSTON \| MA \| USA \| EST row 3 : BBUR \| BURBANK \| CA \| USA \| PST row 4 : BBWI \| BALTIMORE \| MD \| USA \| EST row 5 : CCHI \| CHICAGO \| IL \| USA \| CST row 6 : CCLE \| CLEVELAND \| OH \| USA \| EST row 7 : CCLT \| CHARLOTTE \| NC \| USA \| EST row 8 : CCMH \| COLUMBUS \| OH \| USA \| EST row 9 : CCVG \| CINCINNATI \| OH \| USA \| EST row 10 : DDEN \| DENVER \| CO \| USA \| MST row 11 : DDFW \| DALLAS \| TX \| USA \| CST row 12 : DDTT \| DETROIT \| MI \| USA \| EST row 13 : FDFW \| FORT WORTH \| TX \| USA \| CST row 14 : HHOU \| HOUSTON \| TX \| USA \| CST row 15 : HHPN \| WESTCHESTER COUNTY \| NY \| USA \| EST row 16 : IIND \| INDIANAPOLIS \| IN \| USA \| EST row 17 : JNYC \| NEWARK \| NJ \| USA \| EST row 18 : LLAS \| LAS VEGAS \| NV \| USA \| PST row 19 : LLAX \| LOS ANGELES \| CA \| USA \| PST row 20 : LLGB \| LONG BEACH \| CA \| USA \| PST row 21 : MATL \| ATLANTA \| GA \| USA \| EST row 22 : MMEM \| MEMPHIS \| TN \| USA \| CST row 23 : MMIA \| MIAMI \| FL \| USA \| EST row 24 : MMKC \| KANSAS CITY \| MO \| USA \| CST row 25 : MMKE \| MILWAUKEE \| WI \| USA \| CST row 26 : MMSP \| MINNEAPOLIS \| MN \| USA \| CST row 27 : NNYC \| NEW YORK \| NY \| USA \| EST row 28 : OOAK \| OAKLAND \| CA \| USA \| PST row 29 : OONT \| ONTARIO \| CA \| USA \| PST row 30 : OORL \| ORLANDO \| FL \| USA \| EST row 31 : PPHL \| PHILADELPHIA \| PA \| USA \| EST row 32 : PPHX \| PHOENIX \| AZ \| USA \| MST row 33 : PPIT \| PITTSBURGH \| PA \| USA \| EST row 34 : SMSP \| ST. 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SELECT DISTINCT ground_service_1.transport_type FROM ground_service AS ground_service_1 , airport AS airport_1 , airport_service AS airport_service_1 , city AS city_1 WHERE ground_service_1.airport_code = airport_1.airport_code AND airport_1.airport_code = airport_service_1.airport_code AND airport_service_1.city_code = city_1.city_code AND city_1.city_name = 'ATLANTA' AND ground_service_1.transport_type = 'RENTAL CAR'	i'll need a rental car at the atlanta airport can you show me what's available	{"columns":["transport_type"],"index":[0],"data":[["RENTAL CAR"]]}	[ "city", "airport", "airport_service", "ground_service" ]	[ "{\"columns\":[\"city_code\",\"city_name\",\"state_code\",\"country_name\",\"time_zone_code\"],\"index\":[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45],\"data\":[[\"BBNA\",\"NASHVILLE\",\"TN\",\"USA\",\"CST\"],[\"BBOS\",\"BOSTON\",\"...	i'll need a rental car at the atlanta airport can you show me what's available <table_name> : city col : city_code \| city_name \| state_code \| country_name \| time_zone_code row 1 : BBNA \| NASHVILLE \| TN \| USA \| CST row 2 : BBOS \| BOSTON \| MA \| USA \| EST row 3 : BBUR \| BURBANK \| CA \| USA \| PST row 4 : BBWI \| BALTIMORE \| MD \| USA \| EST row 5 : CCHI \| CHICAGO \| IL \| USA \| CST row 6 : CCLE \| CLEVELAND \| OH \| USA \| EST row 7 : CCLT \| CHARLOTTE \| NC \| USA \| EST row 8 : CCMH \| COLUMBUS \| OH \| USA \| EST row 9 : CCVG \| CINCINNATI \| OH \| USA \| EST row 10 : DDEN \| DENVER \| CO \| USA \| MST row 11 : DDFW \| DALLAS \| TX \| USA \| CST row 12 : DDTT \| DETROIT \| MI \| USA \| EST row 13 : FDFW \| FORT WORTH \| TX \| USA \| CST row 14 : HHOU \| HOUSTON \| TX \| USA \| CST row 15 : HHPN \| WESTCHESTER COUNTY \| NY \| USA \| EST row 16 : IIND \| INDIANAPOLIS \| IN \| USA \| EST row 17 : JNYC \| NEWARK \| NJ \| USA \| EST row 18 : LLAS \| LAS VEGAS \| NV \| USA \| PST row 19 : LLAX \| LOS ANGELES \| CA \| USA \| PST row 20 : LLGB \| LONG BEACH \| CA \| USA \| PST row 21 : MATL \| ATLANTA \| GA \| USA \| EST row 22 : MMEM \| MEMPHIS \| TN \| USA \| CST row 23 : MMIA \| MIAMI \| FL \| USA \| EST row 24 : MMKC \| KANSAS CITY \| MO \| USA \| CST row 25 : MMKE \| MILWAUKEE \| WI \| USA \| CST row 26 : MMSP \| MINNEAPOLIS \| MN \| USA \| CST row 27 : NNYC \| NEW YORK \| NY \| USA \| EST row 28 : OOAK \| OAKLAND \| CA \| USA \| PST row 29 : OONT \| ONTARIO \| CA \| USA \| PST row 30 : OORL \| ORLANDO \| FL \| USA \| EST row 31 : PPHL \| PHILADELPHIA \| PA \| USA \| EST row 32 : PPHX \| PHOENIX \| AZ \| USA \| MST row 33 : PPIT \| PITTSBURGH \| PA \| USA \| EST row 34 : SMSP \| ST. 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SELECT DISTINCT class_of_service_1.booking_class , class_of_service_1.rank , class_of_service_1.class_description FROM class_of_service AS class_of_service_1 WHERE class_of_service_1.booking_class = 'Q' OR class_of_service_1.booking_class = 'B'	what's the difference between fare code q and fare code b	{"columns":["booking_class","rank","class_description"],"index":[0,1],"data":[["B",10,"COACH ECONOMY CLASS DISCOUNTED"],["Q",12,"COACH ECONOMY CLASS DISCOUNTED"]]}	[ "class_of_service" ]	[ "{\"columns\":[\"booking_class\",\"rank\",\"class_description\"],\"index\":[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18],\"data\":[[\"B\",10,\"COACH ECONOMY CLASS DISCOUNTED\"],[\"BN\",17,\"COACH ECONOMY CLASS DISCOUNTED NIGHT SERVICE\"],[\"C\",4,\"BUSINESS CLASS\"],[\"CN\",8,\"BUSINESS CLASS NIGHT SERVICE\"],[\...	what's the difference between fare code q and fare code b <table_name> : class_of_service col : booking_class \| rank \| class_description row 1 : B \| 10 \| COACH ECONOMY CLASS DISCOUNTED row 2 : BN \| 17 \| COACH ECONOMY CLASS DISCOUNTED NIGHT SERVICE row 3 : C \| 4 \| BUSINESS CLASS row 4 : CN \| 8 \| BUSINESS CLASS NIGHT SERVICE row 5 : F \| 2 \| FIRST CLASS row 6 : FN \| 6 \| FIRST CLASS NIGHT SERVICE row 7 : H \| 11 \| COACH ECONOMY CLASS DISCOUNTED row 8 : J \| 3 \| BUSINESS CLASS PREMIUM row 9 : K \| 10 \| THRIFT ECONOMY CLASS row 10 : KN \| 18 \| THRIFT ECONOMY CLASS DISCOUNTED NIGHT SERVICE row 11 : L \| 15 \| THRIFT ECONOMY CLASS DISCOUNTED row 12 : M \| 13 \| COACH ECONOMY CLASS DISCOUNTED row 13 : P \| 1 \| FIRST CLASS PREMIUM row 14 : Q \| 12 \| COACH ECONOMY CLASS DISCOUNTED row 15 : S \| 5 \| STANDARD CLASS row 16 : U \| 19 \| SHUTTLE SERVICE (NO RESERVATION NEEDED - SEAT GUARANTEED) row 17 : V \| 16 \| THRIFT ECONOMY CLASS DISCOUNTED row 18 : Y \| 7 \| COACH ECONOMY CLASS row 19 : YN \| 9 \| COACH ECONOMY CLASS NIGHT SERVICE	col : booking_class \| rank \| class_description row 1 : B \| 10 \| COACH ECONOMY CLASS DISCOUNTED row 2 : Q \| 12 \| COACH ECONOMY CLASS DISCOUNTED
SELECT DISTINCT ground_service_1.transport_type FROM ground_service AS ground_service_1 , airport AS airport_1 , city AS city_1 WHERE ground_service_1.airport_code = airport_1.airport_code AND airport_1.airport_code = 'BWI' AND ground_service_1.city_code = city_1.city_code AND city_1.city_name = 'WASHINGTON'	how do i get from bwi to washington	{"columns":["transport_type"],"index":[0],"data":[["LIMOUSINE"]]}	[ "city", "airport", "ground_service" ]	[ "{\"columns\":[\"city_code\",\"city_name\",\"state_code\",\"country_name\",\"time_zone_code\"],\"index\":[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45],\"data\":[[\"BBNA\",\"NASHVILLE\",\"TN\",\"USA\",\"CST\"],[\"BBOS\",\"BOSTON\",\"...	how do i get from bwi to washington <table_name> : city col : city_code \| city_name \| state_code \| country_name \| time_zone_code row 1 : BBNA \| NASHVILLE \| TN \| USA \| CST row 2 : BBOS \| BOSTON \| MA \| USA \| EST row 3 : BBUR \| BURBANK \| CA \| USA \| PST row 4 : BBWI \| BALTIMORE \| MD \| USA \| EST row 5 : CCHI \| CHICAGO \| IL \| USA \| CST row 6 : CCLE \| CLEVELAND \| OH \| USA \| EST row 7 : CCLT \| CHARLOTTE \| NC \| USA \| EST row 8 : CCMH \| COLUMBUS \| OH \| USA \| EST row 9 : CCVG \| CINCINNATI \| OH \| USA \| EST row 10 : DDEN \| DENVER \| CO \| USA \| MST row 11 : DDFW \| DALLAS \| TX \| USA \| CST row 12 : DDTT \| DETROIT \| MI \| USA \| EST row 13 : FDFW \| FORT WORTH \| TX \| USA \| CST row 14 : HHOU \| HOUSTON \| TX \| USA \| CST row 15 : HHPN \| WESTCHESTER COUNTY \| NY \| USA \| EST row 16 : IIND \| INDIANAPOLIS \| IN \| USA \| EST row 17 : JNYC \| NEWARK \| NJ \| USA \| EST row 18 : LLAS \| LAS VEGAS \| NV \| USA \| PST row 19 : LLAX \| LOS ANGELES \| CA \| USA \| PST row 20 : LLGB \| LONG BEACH \| CA \| USA \| PST row 21 : MATL \| ATLANTA \| GA \| USA \| EST row 22 : MMEM \| MEMPHIS \| TN \| USA \| CST row 23 : MMIA \| MIAMI \| FL \| USA \| EST row 24 : MMKC \| KANSAS CITY \| MO \| USA \| CST row 25 : MMKE \| MILWAUKEE \| WI \| USA \| CST row 26 : MMSP \| MINNEAPOLIS \| MN \| USA \| CST row 27 : NNYC \| NEW YORK \| NY \| USA \| EST row 28 : OOAK \| OAKLAND \| CA \| USA \| PST row 29 : OONT \| ONTARIO \| CA \| USA \| PST row 30 : OORL \| ORLANDO \| FL \| USA \| EST row 31 : PPHL \| PHILADELPHIA \| PA \| USA \| EST row 32 : PPHX \| PHOENIX \| AZ \| USA \| MST row 33 : PPIT \| PITTSBURGH \| PA \| USA \| EST row 34 : SMSP \| ST. 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WORTH, TEXAS \| TX \| USA \| CST \| 20 row 11 : DCA \| WASHINGTON NATIONAL \| WASHINGTON, DC \| DC \| USA \| EST \| 45 row 12 : DEN \| STAPLETON INTERNATIONAL \| DENVER, COLORADO \| CO \| USA \| MST \| 50 row 13 : DET \| DETROIT CITY \| DETROIT, MICHIGAN \| MI \| USA \| EST \| 20 row 14 : DFW \| DALLAS/FORT WORTH INTERNATIONAL \| DALLAS/FT. 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PAUL INTERNATIONAL \| MINNEAPOLIS/ST. PAUL, MN \| MN \| USA \| CST \| 40 row 34 : OAK \| METROPOLITAN OAKLAND INTERNATIONAL \| OAKLAND, CALIFORNIA \| CA \| USA \| PST \| 30 row 35 : ONT \| ONTARIO INTERNATIONAL \| ONTARIO, CALIFORNIA \| CA \| USA \| PST \| 30 row 36 : ORD \| O'HARE INTERNATIONAL \| CHICAGO, ILLINOIS \| IL \| USA \| CST \| 50 row 37 : PHL \| PHILADELPHIA INTERNATIONAL \| PHILADELPHIA PA/WILM'TON, DE \| PA \| USA \| EST \| 40 row 38 : PHX \| SKY HARBOR INTERNATIONAL \| PHOENIX, ARIZONA \| AZ \| USA \| MST \| 60 row 39 : PIE \| ST. PETERSBURG/CLEARWATER INTERNATIONAL \| TAMPA/ST. 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PETERSBURG, FLORIDA \| FL \| USA \| EST \| 40 row 48 : YKZ \| BUTTONVILLE \| TORONTO, ONTARIO \| ON \| CANADA \| EST \| 20 row 49 : YMX \| MIRABEL \| MONTREAL, QUEBEC \| PQ \| CANADA \| EST \| 45 row 50 : YTZ \| TORONTO ISLAND \| TORONTO, ONTARIO \| ON \| CANADA \| EST \| 20 row 51 : YUL \| DORVAL INTERNATIONAL \| MONTREAL, QUEBEC \| PQ \| CANADA \| EST \| 30 row 52 : YYZ \| LESTER B. PEARSON INTERNATIONAL \| TORONTO, ONTARIO \| ON \| CANADA \| EST \| 45 <table_name> : ground_service col : city_code \| airport_code \| transport_type \| ground_fare row 1 : BBNA \| BNA \| AIR TAXI OPERATION \| row 2 : BBNA \| BNA \| LIMOUSINE \| 6.0 row 3 : BBNA \| BNA \| RENTAL CAR \| row 4 : BBOS \| BOS \| AIR TAXI OPERATION \| row 5 : BBOS \| BOS \| LIMOUSINE \| 5.0 row 6 : BBOS \| BOS \| RENTAL CAR \| row 7 : BBUR \| BUR \| AIR TAXI OPERATION \| row 8 : BBUR \| BUR \| RENTAL CAR \| row 9 : BBWI \| BWI \| AIR TAXI OPERATION \| row 10 : BBWI \| BWI \| LIMOUSINE \| 5.0 row 11 : BBWI \| BWI \| RENTAL CAR \| row 12 : CCHI \| MDW \| AIR TAXI OPERATION \| row 13 : CCHI \| MDW \| LIMOUSINE \| 10.0 row 14 : CCHI \| MDW \| RENTAL CAR \| row 15 : CCHI \| ORD \| AIR TAXI OPERATION \| row 16 : CCHI \| ORD \| LIMOUSINE \| 13.0 row 17 : CCHI \| ORD \| RAPID TRANSIT \| 2.0 row 18 : CCHI \| ORD \| RENTAL CAR \| row 19 : CCLE \| CLE \| AIR TAXI OPERATION \| row 20 : CCLE \| CLE \| LIMOUSINE \| 6.0 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SELECT DISTINCT ground_service_1.transport_type FROM ground_service AS ground_service_1 , airport AS airport_1 , airport_service AS airport_service_1 , city AS city_1 , city AS city_2 WHERE ground_service_1.airport_code = airport_1.airport_code AND airport_1.airport_code = airport_service_1.airport_code AND airport_service_1.city_code = city_1.city_code AND city_1.city_name = 'PITTSBURGH' AND ground_service_1.city_code = city_2.city_code AND city_2.city_name = 'PITTSBURGH'	how do i get from pittsburgh airport to downtown pittsburgh	{"columns":["transport_type"],"index":[0,1,2],"data":[["AIR TAXI OPERATION"],["LIMOUSINE"],["RENTAL CAR"]]}	[ "city", "airport", "airport_service", "ground_service" ]	[ "{\"columns\":[\"city_code\",\"city_name\",\"state_code\",\"country_name\",\"time_zone_code\"],\"index\":[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45],\"data\":[[\"BBNA\",\"NASHVILLE\",\"TN\",\"USA\",\"CST\"],[\"BBOS\",\"BOSTON\",\"...	how do i get from pittsburgh airport to downtown pittsburgh <table_name> : city col : city_code \| city_name \| state_code \| country_name \| time_zone_code row 1 : BBNA \| NASHVILLE \| TN \| USA \| CST row 2 : BBOS \| BOSTON \| MA \| USA \| EST row 3 : BBUR \| BURBANK \| CA \| USA \| PST row 4 : BBWI \| BALTIMORE \| MD \| USA \| EST row 5 : CCHI \| CHICAGO \| IL \| USA \| CST row 6 : CCLE \| CLEVELAND \| OH \| USA \| EST row 7 : CCLT \| CHARLOTTE \| NC \| USA \| EST row 8 : CCMH \| COLUMBUS \| OH \| USA \| EST row 9 : CCVG \| CINCINNATI \| OH \| USA \| EST row 10 : DDEN \| DENVER \| CO \| USA \| MST row 11 : DDFW \| DALLAS \| TX \| USA \| CST row 12 : DDTT \| DETROIT \| MI \| USA \| EST row 13 : FDFW \| FORT WORTH \| TX \| USA \| CST row 14 : HHOU \| HOUSTON \| TX \| USA \| CST row 15 : HHPN \| WESTCHESTER COUNTY \| NY \| USA \| EST row 16 : IIND \| INDIANAPOLIS \| IN \| USA \| EST row 17 : JNYC \| NEWARK \| NJ \| USA \| EST row 18 : LLAS \| LAS VEGAS \| NV \| USA \| PST row 19 : LLAX \| LOS ANGELES \| CA \| USA \| PST row 20 : LLGB \| LONG BEACH \| CA \| USA \| PST row 21 : MATL \| ATLANTA \| GA \| USA \| EST row 22 : MMEM \| MEMPHIS \| TN \| USA \| CST row 23 : MMIA \| MIAMI \| FL \| USA \| EST row 24 : MMKC \| KANSAS CITY \| MO \| USA \| CST row 25 : MMKE \| MILWAUKEE \| WI \| USA \| CST row 26 : MMSP \| MINNEAPOLIS \| MN \| USA \| CST row 27 : NNYC \| NEW YORK \| NY \| USA \| EST row 28 : OOAK \| OAKLAND \| CA \| USA \| PST row 29 : OONT \| ONTARIO \| CA \| USA \| PST row 30 : OORL \| ORLANDO \| FL \| USA \| EST row 31 : PPHL \| PHILADELPHIA \| PA \| USA \| EST row 32 : PPHX \| PHOENIX \| AZ \| USA \| MST row 33 : PPIT \| PITTSBURGH \| PA \| USA \| EST row 34 : SMSP \| ST. 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PAUL INTERNATIONAL \| MINNEAPOLIS/ST. PAUL, MN \| MN \| USA \| CST \| 40 row 34 : OAK \| METROPOLITAN OAKLAND INTERNATIONAL \| OAKLAND, CALIFORNIA \| CA \| USA \| PST \| 30 row 35 : ONT \| ONTARIO INTERNATIONAL \| ONTARIO, CALIFORNIA \| CA \| USA \| PST \| 30 row 36 : ORD \| O'HARE INTERNATIONAL \| CHICAGO, ILLINOIS \| IL \| USA \| CST \| 50 row 37 : PHL \| PHILADELPHIA INTERNATIONAL \| PHILADELPHIA PA/WILM'TON, DE \| PA \| USA \| EST \| 40 row 38 : PHX \| SKY HARBOR INTERNATIONAL \| PHOENIX, ARIZONA \| AZ \| USA \| MST \| 60 row 39 : PIE \| ST. PETERSBURG/CLEARWATER INTERNATIONAL \| TAMPA/ST. 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PEARSON INTERNATIONAL \| TORONTO, ONTARIO \| ON \| CANADA \| EST \| 45 <table_name> : airport_service col : city_code \| airport_code \| miles_distant \| direction \| minutes_distant row 1 : BBNA \| BNA \| 6.0 \| SE \| 15.0 row 2 : BBOS \| BOS \| 3.0 \| NE \| 30.0 row 3 : BBUR \| BUR \| 3.0 \| NW \| row 4 : BBWI \| BWI \| 10.0 \| S \| 25.0 row 5 : CCHI \| MDW \| 11.0 \| SW \| 45.0 row 6 : CCHI \| ORD \| 18.0 \| NW \| 60.0 row 7 : CCLE \| CLE \| 10.0 \| SW \| 45.0 row 8 : CCLT \| CLT \| 6.0 \| W \| 30.0 row 9 : CCMH \| CMH \| 7.0 \| E \| 25.0 row 10 : CCVG \| CVG \| 13.0 \| SW \| 45.0 row 11 : DDEN \| DEN \| 7.0 \| NE \| 30.0 row 12 : DDFW \| DAL \| 6.0 \| NW \| row 13 : DDFW \| DFW \| 13.0 \| NW \| 70.0 row 14 : DDTT \| DET \| 5.0 \| NE \| row 15 : DDTT \| DTW \| 20.0 \| SW \| 30.0 row 16 : FDFW \| DFW \| 17.0 \| E \| 55.0 row 17 : HHOU \| HOU \| 10.0 \| SE \| 40.0 row 18 : HHOU \| IAH \| 20.0 \| N \| 60.0 row 19 : HHPN \| HPN \| 4.0 \| NE \| row 20 : IIND \| IND \| 7.0 \| SW \| 15.0 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SELECT DISTINCT ground_service_1.transport_type FROM ground_service AS ground_service_1 , city AS city_1 WHERE ground_service_1.city_code = city_1.city_code AND city_1.city_name = 'DALLAS'	is there any ground transportation to the city in dallas	{"columns":["transport_type"],"index":[0,1],"data":[["LIMOUSINE"],["RENTAL CAR"]]}	[ "city", "ground_service" ]	[ "{\"columns\":[\"city_code\",\"city_name\",\"state_code\",\"country_name\",\"time_zone_code\"],\"index\":[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45],\"data\":[[\"BBNA\",\"NASHVILLE\",\"TN\",\"USA\",\"CST\"],[\"BBOS\",\"BOSTON\",\"...	is there any ground transportation to the city in dallas <table_name> : city col : city_code \| city_name \| state_code \| country_name \| time_zone_code row 1 : BBNA \| NASHVILLE \| TN \| USA \| CST row 2 : BBOS \| BOSTON \| MA \| USA \| EST row 3 : BBUR \| BURBANK \| CA \| USA \| PST row 4 : BBWI \| BALTIMORE \| MD \| USA \| EST row 5 : CCHI \| CHICAGO \| IL \| USA \| CST row 6 : CCLE \| CLEVELAND \| OH \| USA \| EST row 7 : CCLT \| CHARLOTTE \| NC \| USA \| EST row 8 : CCMH \| COLUMBUS \| OH \| USA \| EST row 9 : CCVG \| CINCINNATI \| OH \| USA \| EST row 10 : DDEN \| DENVER \| CO \| USA \| MST row 11 : DDFW \| DALLAS \| TX \| USA \| CST row 12 : DDTT \| DETROIT \| MI \| USA \| EST row 13 : FDFW \| FORT WORTH \| TX \| USA \| CST row 14 : HHOU \| HOUSTON \| TX \| USA \| CST row 15 : HHPN \| WESTCHESTER COUNTY \| NY \| USA \| EST row 16 : IIND \| INDIANAPOLIS \| IN \| USA \| EST row 17 : JNYC \| NEWARK \| NJ \| USA \| EST row 18 : LLAS \| LAS VEGAS \| NV \| USA \| PST row 19 : LLAX \| LOS ANGELES \| CA \| USA \| PST row 20 : LLGB \| LONG BEACH \| CA \| USA \| PST row 21 : MATL \| ATLANTA \| GA \| USA \| EST row 22 : MMEM \| MEMPHIS \| TN \| USA \| CST row 23 : MMIA \| MIAMI \| FL \| USA \| EST row 24 : MMKC \| KANSAS CITY \| MO \| USA \| CST row 25 : MMKE \| MILWAUKEE \| WI \| USA \| CST row 26 : MMSP \| MINNEAPOLIS \| MN \| USA \| CST row 27 : NNYC \| NEW YORK \| NY \| USA \| EST row 28 : OOAK \| OAKLAND \| CA \| USA \| PST row 29 : OONT \| ONTARIO \| CA \| USA \| PST row 30 : OORL \| ORLANDO \| FL \| USA \| EST row 31 : PPHL \| PHILADELPHIA \| PA \| USA \| EST row 32 : PPHX \| PHOENIX \| AZ \| USA \| MST row 33 : PPIT \| PITTSBURGH \| PA \| USA \| EST row 34 : SMSP \| ST. 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SELECT DISTINCT aircraft_1.aircraft_code FROM aircraft AS aircraft_1 WHERE aircraft_1.aircraft_code = '733'	what's the capacity of a 733	{"columns":["aircraft_code"],"index":[0],"data":[["733"]]}	[ "aircraft" ]	[ "{\"columns\":[\"aircraft_code\",\"aircraft_description\",\"manufacturer\",\"basic_type\",\"engines\",\"propulsion\",\"wide_body\",\"wing_span\",\"length\",\"weight\",\"capacity\",\"pay_load\",\"cruising_speed\",\"range_miles\",\"pressurized\"],\"index\":[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,2...	what's the capacity of a 733 <table_name> : aircraft col : aircraft_code \| aircraft_description \| manufacturer \| basic_type \| engines \| propulsion \| wide_body \| wing_span \| length \| weight \| capacity \| pay_load \| cruising_speed \| range_miles \| pressurized row 1 : 100 \| FOKKER 100 \| FOKKER \| 100 \| 2 \| JET \| NO \| 92 \| 117 \| 95000 \| 119 \| 27305.0 \| \| 1502.0 \| YES row 2 : 146 \| BRITISH AEROSPACE 146 (ALL SERIES) \| BRITISH AEROSPACE \| 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SELECT DISTINCT airline_1.airline_code FROM airline AS airline_1 WHERE airline_1.airline_code = 'NW'	what is airline nw	{"columns":["airline_code"],"index":[0],"data":[["NW"]]}	[ "airline" ]	[ "{\"columns\":[\"airline_code\",\"airline_name\",\"note\"],\"index\":[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45],\"data\":[[\"2V\",\"NORTHEAST EXPRESS REGIONAL AIRLINES\",\"NATL AIR TRANSPORTATION ASSOC, INC.\"],[\"3J\",\"AIR ALLI...	what is airline nw <table_name> : airline col : airline_code \| airline_name \| note row 1 : 2V \| NORTHEAST EXPRESS REGIONAL AIRLINES \| NATL AIR TRANSPORTATION ASSOC, INC. row 2 : 3J \| AIR ALLIANCE \| row 3 : 7V \| ALPHA AIR \| row 4 : 9E \| EXPRESS AIRLINES I, INC. \| row 5 : 9L \| COLGAN AIR \| row 6 : 9N \| TRANS STATES AIRLINES, INC. \| row 7 : 9X \| ONTARIO EXPRESS LTD. \| row 8 : AA \| AMERICAN AIRLINES, INC. \| row 9 : AC \| AIR CANADA \| row 10 : AR \| AEROLINEAS ARGENTINAS \| row 11 : AS \| ALASKA AIRLINES \| row 12 : AT \| ROYAL AIR MAROC \| row 13 : BA \| BRITISH AIRWAYS \| row 14 : BE \| BRANIFF INTERNATIONAL AIRLINES, INC. \| row 15 : CO \| CONTINENTAL AIRLINES \| row 16 : CP \| CANADIAN AIRLINES INTERNATIONAL LTD. \| row 17 : DH \| ATLANTIC COAST AIRLINES \| row 18 : DL \| DELTA AIR LINES, INC. \| row 19 : EV \| ATLANTIC SOUTHEAST AIRLINES, INC. \| row 20 : FF \| TOWER AIR, INC. \| row 21 : GX \| AIR ONTARIO \| row 22 : HP \| AMERICA WEST AIRLINES, INC. \| row 23 : HQ \| BUSINESS EXPRESS \| row 24 : KW \| CARNIVAL AIR LINES \| row 25 : LH \| LUFTHANSA GERMAN AIRLINES \| row 26 : MG \| MGM GRAND AIR, INC. \| row 27 : NW \| NORTHWEST AIRLINES, INC. \| row 28 : NX \| NATIONAIR \| row 29 : OE \| WESTAIR AIRLINES \| row 30 : OH \| COMAIR, INC. \| NATL AIR TRANSPORTATION ASSOC, INC. row 31 : OK \| CZECHOSLOVAK AIRLINES \| row 32 : OO \| SKY WEST AIRLINES \| row 33 : QD \| GRAND AIRWAYS, INC. \| row 34 : RP \| PRECISION AIRLINES \| row 35 : RZ \| TRANS WORLD EXPRESS, INC. \| row 36 : SN \| SABENA BELGIAN WORLD AIRLINES \| row 37 : SX \| CHRISTMAN AIR SYSTEM \| row 38 : TG \| THAI AIRWAYS INTERNATIONAL, LTD. \| row 39 : TW \| TRANS WORLD AIRLINES, INC. \| row 40 : TZ \| AMERICAN TRANS AIR \| row 41 : UA \| UNITED AIRLINES \| row 42 : US \| USAIR \| row 43 : WN \| SOUTHWEST AIRLINES \| row 44 : XJ \| MESABA AVIATION \| row 45 : YX \| MIDWEST EXPRESS AIRLINES, INC. \| row 46 : ZW \| AIR WISCONSIN \|	col : airline_code row 1 : NW
SELECT DISTINCT ground_service_1.transport_type FROM ground_service AS ground_service_1 , city AS city_1 WHERE ground_service_1.city_code = city_1.city_code AND city_1.city_name = 'SAN FRANCISCO'	ground transportation san francisco	{"columns":["transport_type"],"index":[0,1,2],"data":[["LIMOUSINE"],["AIR TAXI OPERATION"],["RENTAL CAR"]]}	[ "city", "ground_service" ]	[ "{\"columns\":[\"city_code\",\"city_name\",\"state_code\",\"country_name\",\"time_zone_code\"],\"index\":[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45],\"data\":[[\"BBNA\",\"NASHVILLE\",\"TN\",\"USA\",\"CST\"],[\"BBOS\",\"BOSTON\",\"...	ground transportation san francisco <table_name> : city col : city_code \| city_name \| state_code \| country_name \| time_zone_code row 1 : BBNA \| NASHVILLE \| TN \| USA \| CST row 2 : BBOS \| BOSTON \| MA \| USA \| EST row 3 : BBUR \| BURBANK \| CA \| USA \| PST row 4 : BBWI \| BALTIMORE \| MD \| USA \| EST row 5 : CCHI \| CHICAGO \| IL \| USA \| CST row 6 : CCLE \| CLEVELAND \| OH \| USA \| EST row 7 : CCLT \| CHARLOTTE \| NC \| USA \| EST row 8 : CCMH \| COLUMBUS \| OH \| USA \| EST row 9 : CCVG \| CINCINNATI \| OH \| USA \| EST row 10 : DDEN \| DENVER \| CO \| USA \| MST row 11 : DDFW \| DALLAS \| TX \| USA \| CST row 12 : DDTT \| DETROIT \| MI \| USA \| EST row 13 : FDFW \| FORT WORTH \| TX \| USA \| CST row 14 : HHOU \| HOUSTON \| TX \| USA \| CST row 15 : HHPN \| WESTCHESTER COUNTY \| NY \| USA \| EST row 16 : IIND \| INDIANAPOLIS \| IN \| USA \| EST row 17 : JNYC \| NEWARK \| NJ \| USA \| EST row 18 : LLAS \| LAS VEGAS \| NV \| USA \| PST row 19 : LLAX \| LOS ANGELES \| CA \| USA \| PST row 20 : LLGB \| LONG BEACH \| CA \| USA \| PST row 21 : MATL \| ATLANTA \| GA \| USA \| EST row 22 : MMEM \| MEMPHIS \| TN \| USA \| CST row 23 : MMIA \| MIAMI \| FL \| USA \| EST row 24 : MMKC \| KANSAS CITY \| MO \| USA \| CST row 25 : MMKE \| MILWAUKEE \| WI \| USA \| CST row 26 : MMSP \| MINNEAPOLIS \| MN \| USA \| CST row 27 : NNYC \| NEW YORK \| NY \| USA \| EST row 28 : OOAK \| OAKLAND \| CA \| USA \| PST row 29 : OONT \| ONTARIO \| CA \| USA \| PST row 30 : OORL \| ORLANDO \| FL \| USA \| EST row 31 : PPHL \| PHILADELPHIA \| PA \| USA \| EST row 32 : PPHX \| PHOENIX \| AZ \| USA \| MST row 33 : PPIT \| PITTSBURGH \| PA \| USA \| EST row 34 : SMSP \| ST. 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SELECT DISTINCT airport_1.airport_code FROM airport AS airport_1 , airport_service AS airport_service_1 , city AS city_1 WHERE airport_1.airport_code = airport_service_1.airport_code AND airport_service_1.city_code = city_1.city_code AND city_1.city_name = 'WASHINGTON'	show me airports near washington dc	{"columns":["airport_code"],"index":[0,1,2],"data":[["BWI"],["DCA"],["IAD"]]}	[ "city", "airport", "airport_service" ]	[ "{\"columns\":[\"city_code\",\"city_name\",\"state_code\",\"country_name\",\"time_zone_code\"],\"index\":[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45],\"data\":[[\"BBNA\",\"NASHVILLE\",\"TN\",\"USA\",\"CST\"],[\"BBOS\",\"BOSTON\",\"...	show me airports near washington dc <table_name> : city col : city_code \| city_name \| state_code \| country_name \| time_zone_code row 1 : BBNA \| NASHVILLE \| TN \| USA \| CST row 2 : BBOS \| BOSTON \| MA \| USA \| EST row 3 : BBUR \| BURBANK \| CA \| USA \| PST row 4 : BBWI \| BALTIMORE \| MD \| USA \| EST row 5 : CCHI \| CHICAGO \| IL \| USA \| CST row 6 : CCLE \| CLEVELAND \| OH \| USA \| EST row 7 : CCLT \| CHARLOTTE \| NC \| USA \| EST row 8 : CCMH \| COLUMBUS \| OH \| USA \| EST row 9 : CCVG \| CINCINNATI \| OH \| USA \| EST row 10 : DDEN \| DENVER \| CO \| USA \| MST row 11 : DDFW \| DALLAS \| TX \| USA \| CST row 12 : DDTT \| DETROIT \| MI \| USA \| EST row 13 : FDFW \| FORT WORTH \| TX \| USA \| CST row 14 : HHOU \| HOUSTON \| TX \| USA \| CST row 15 : HHPN \| WESTCHESTER COUNTY \| NY \| USA \| EST row 16 : IIND \| INDIANAPOLIS \| IN \| USA \| EST row 17 : JNYC \| NEWARK \| NJ \| USA \| EST row 18 : LLAS \| LAS VEGAS \| NV \| USA \| PST row 19 : LLAX \| LOS ANGELES \| CA \| USA \| PST row 20 : LLGB \| LONG BEACH \| CA \| USA \| PST row 21 : MATL \| ATLANTA \| GA \| USA \| EST row 22 : MMEM \| MEMPHIS \| TN \| USA \| CST row 23 : MMIA \| MIAMI \| FL \| USA \| EST row 24 : MMKC \| KANSAS CITY \| MO \| USA \| CST row 25 : MMKE \| MILWAUKEE \| WI \| USA \| CST row 26 : MMSP \| MINNEAPOLIS \| MN \| USA \| CST row 27 : NNYC \| NEW YORK \| NY \| USA \| EST row 28 : OOAK \| OAKLAND \| CA \| USA \| PST row 29 : OONT \| ONTARIO \| CA \| USA \| PST row 30 : OORL \| ORLANDO \| FL \| USA \| EST row 31 : PPHL \| PHILADELPHIA \| PA \| USA \| EST row 32 : PPHX \| PHOENIX \| AZ \| USA \| MST row 33 : PPIT \| PITTSBURGH \| PA \| USA \| EST row 34 : SMSP \| ST. 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SELECT DISTINCT ground_service_1.transport_type FROM ground_service AS ground_service_1 , city AS city_1 WHERE ground_service_1.city_code = city_1.city_code AND city_1.city_name = 'ATLANTA'	ground transportation atlanta	{"columns":["transport_type"],"index":[0,1,2,3],"data":[["AIR TAXI OPERATION"],["LIMOUSINE"],["RAPID TRANSIT"],["RENTAL CAR"]]}	[ "city", "ground_service" ]	[ "{\"columns\":[\"city_code\",\"city_name\",\"state_code\",\"country_name\",\"time_zone_code\"],\"index\":[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45],\"data\":[[\"BBNA\",\"NASHVILLE\",\"TN\",\"USA\",\"CST\"],[\"BBOS\",\"BOSTON\",\"...	ground transportation atlanta <table_name> : city col : city_code \| city_name \| state_code \| country_name \| time_zone_code row 1 : BBNA \| NASHVILLE \| TN \| USA \| CST row 2 : BBOS \| BOSTON \| MA \| USA \| EST row 3 : BBUR \| BURBANK \| CA \| USA \| PST row 4 : BBWI \| BALTIMORE \| MD \| USA \| EST row 5 : CCHI \| CHICAGO \| IL \| USA \| CST row 6 : CCLE \| CLEVELAND \| OH \| USA \| EST row 7 : CCLT \| CHARLOTTE \| NC \| USA \| EST row 8 : CCMH \| COLUMBUS \| OH \| USA \| EST row 9 : CCVG \| CINCINNATI \| OH \| USA \| EST row 10 : DDEN \| DENVER \| CO \| USA \| MST row 11 : DDFW \| DALLAS \| TX \| USA \| CST row 12 : DDTT \| DETROIT \| MI \| USA \| EST row 13 : FDFW \| FORT WORTH \| TX \| USA \| CST row 14 : HHOU \| HOUSTON \| TX \| USA \| CST row 15 : HHPN \| WESTCHESTER COUNTY \| NY \| USA \| EST row 16 : IIND \| INDIANAPOLIS \| IN \| USA \| EST row 17 : JNYC \| NEWARK \| NJ \| USA \| EST row 18 : LLAS \| LAS VEGAS \| NV \| USA \| PST row 19 : LLAX \| LOS ANGELES \| CA \| USA \| PST row 20 : LLGB \| LONG BEACH \| CA \| USA \| PST row 21 : MATL \| ATLANTA \| GA \| USA \| EST row 22 : MMEM \| MEMPHIS \| TN \| USA \| CST row 23 : MMIA \| MIAMI \| FL \| USA \| EST row 24 : MMKC \| KANSAS CITY \| MO \| USA \| CST row 25 : MMKE \| MILWAUKEE \| WI \| USA \| CST row 26 : MMSP \| MINNEAPOLIS \| MN \| USA \| CST row 27 : NNYC \| NEW YORK \| NY \| USA \| EST row 28 : OOAK \| OAKLAND \| CA \| USA \| PST row 29 : OONT \| ONTARIO \| CA \| USA \| PST row 30 : OORL \| ORLANDO \| FL \| USA \| EST row 31 : PPHL \| PHILADELPHIA \| PA \| USA \| EST row 32 : PPHX \| PHOENIX \| AZ \| USA \| MST row 33 : PPIT \| PITTSBURGH \| PA \| USA \| EST row 34 : SMSP \| ST. 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SELECT DISTINCT ground_service_1.transport_type FROM ground_service AS ground_service_1 , city AS city_1 WHERE ground_service_1.city_code = city_1.city_code AND city_1.city_name = 'ATLANTA'	what ground transportation is there in atlanta	{"columns":["transport_type"],"index":[0,1,2,3],"data":[["AIR TAXI OPERATION"],["LIMOUSINE"],["RAPID TRANSIT"],["RENTAL CAR"]]}	[ "city", "ground_service" ]	[ "{\"columns\":[\"city_code\",\"city_name\",\"state_code\",\"country_name\",\"time_zone_code\"],\"index\":[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45],\"data\":[[\"BBNA\",\"NASHVILLE\",\"TN\",\"USA\",\"CST\"],[\"BBOS\",\"BOSTON\",\"...	what ground transportation is there in atlanta <table_name> : city col : city_code \| city_name \| state_code \| country_name \| time_zone_code row 1 : BBNA \| NASHVILLE \| TN \| USA \| CST row 2 : BBOS \| BOSTON \| MA \| USA \| EST row 3 : BBUR \| BURBANK \| CA \| USA \| PST row 4 : BBWI \| BALTIMORE \| MD \| USA \| EST row 5 : CCHI \| CHICAGO \| IL \| USA \| CST row 6 : CCLE \| CLEVELAND \| OH \| USA \| EST row 7 : CCLT \| CHARLOTTE \| NC \| USA \| EST row 8 : CCMH \| COLUMBUS \| OH \| USA \| EST row 9 : CCVG \| CINCINNATI \| OH \| USA \| EST row 10 : DDEN \| DENVER \| CO \| USA \| MST row 11 : DDFW \| DALLAS \| TX \| USA \| CST row 12 : DDTT \| DETROIT \| MI \| USA \| EST row 13 : FDFW \| FORT WORTH \| TX \| USA \| CST row 14 : HHOU \| HOUSTON \| TX \| USA \| CST row 15 : HHPN \| WESTCHESTER COUNTY \| NY \| USA \| EST row 16 : IIND \| INDIANAPOLIS \| IN \| USA \| EST row 17 : JNYC \| NEWARK \| NJ \| USA \| EST row 18 : LLAS \| LAS VEGAS \| NV \| USA \| PST row 19 : LLAX \| LOS ANGELES \| CA \| USA \| PST row 20 : LLGB \| LONG BEACH \| CA \| USA \| PST row 21 : MATL \| ATLANTA \| GA \| USA \| EST row 22 : MMEM \| MEMPHIS \| TN \| USA \| CST row 23 : MMIA \| MIAMI \| FL \| USA \| EST row 24 : MMKC \| KANSAS CITY \| MO \| USA \| CST row 25 : MMKE \| MILWAUKEE \| WI \| USA \| CST row 26 : MMSP \| MINNEAPOLIS \| MN \| USA \| CST row 27 : NNYC \| NEW YORK \| NY \| USA \| EST row 28 : OOAK \| OAKLAND \| CA \| USA \| PST row 29 : OONT \| ONTARIO \| CA \| USA \| PST row 30 : OORL \| ORLANDO \| FL \| USA \| EST row 31 : PPHL \| PHILADELPHIA \| PA \| USA \| EST row 32 : PPHX \| PHOENIX \| AZ \| USA \| MST row 33 : PPIT \| PITTSBURGH \| PA \| USA \| EST row 34 : SMSP \| ST. 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