Kurulum

Başlamadan önce ortamınızı yapılandırmalı, uygun paketleri yüklemeli ve 🤗 PEFT'yi yapılandırmalısınız. 🤗 PEFT, Python 3.11+ üzerinde test edilmiştir.

🤗 PEFT, PyPI ve GitHub üzerinde mevcuttur:

PyPI

PyPI'den 🤗 PEFT'yi yüklemek için:

pip install peft

CUDA Windows Arm64

Windows Arm64 üzerinde PyTorch CUDA ile PEFT'yi, örneğin NVIDIA RTX Spark dizüstü bilgisayarları gibi cihazlarda kurmak için PyTorch'u NVIDIA PyPI dizininden yükleyin. Bu cihazlar, varsayılan PyPI dizininde veya standart PyTorch tekerlek dizininde bulunmayan NVIDIA'nın Windows Arm64 PyTorch derlemelerini gerektirir.

Sisteminizin bir NVIDIA GPU algılayıp algılamadığını kontrol etmek için aşağıdaki komutu çalıştırın.

nvidia-smi

NVIDIA PyPI dizininden PyTorch'u yükleyin, ardından PEFT'yi yükleyin.

pip install torch --index-url https://pypi.nvidia.com/nvtorch_oot_nightly
pip install peft

Kaynak

Henüz yayınlanmamış yeni özellikler her gün eklenmektedir, bu da bazı hataların olabileceği anlamına gelir. Bunları denemek için GitHub deposundan yükleyin:

pip install git+https://github.com/huggingface/peft

Kaynak kodla oynamak ve kodu çalıştırırken canlı sonuçları görmek istiyorsanız, düzenlenebilir bir sürüm, yerel olarak klonlanmış bir depo sürümünden yüklenebilir:

git clone https://github.com/huggingface/peft
cd peft
pip install -e ".[test]"

PEFT'ye katkıda bulunmayı planlıyorsanız, bunun yerine fork oluşturma, upstream remote ekleme ve çalışma dalı oluşturma konularını da kapsayan katkıda bulunma kılavuzunu izleyin.