How to use larsksy/norbert4-large-scandinavian-embedding with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("larsksy/norbert4-large-scandinavian-embedding", trust_remote_code=True) sentences = [ "\n \nHva med litt moo goo gai pan?\n \n ", "\n \nHvad med noget moo goo gai pan?\n \n ", "Vi må dog med en vis beklagelse bemærke, at institutionsreformerne, den kommende finansiering af budgettet og andre problemer stadig spøger i kulissen, hvorimod en entydig politisk vilje ville have ført til et krav om, at regeringerne behandler europæiske anliggender på en politisk måde og ikke som en rent økonomisk og finansiel forhandling.\n", "\n- Hvem fanden var det, du kyssede?\n \n " ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
