YOLOv8 para Detecção de Sinais em LIBRAS (Yolo-LibrasVision)

Este repositório contém um modelo YOLOv8 treinado para detectar sinais da Língua Brasileira de Sinais (LIBRAS) em tempo real. Este modelo é a base para a API do projeto LibrasVision.

Descrição do Modelo

• Arquitetura: YOLOv8n (nano)
• Framework: PyTorch
• Tarefa: Detecção de Objetos

Métricas de Performance

O modelo foi treinado no nosso dataset customizado e atingiu as seguintes métricas no conjunto de validação:

• mAP50-95: 0.846484
• Precision: 0.977354
• Recall: 0.9524128

Como Usar (Exemplo com Ultralytics)

from ultralytics import YOLO
from huggingface_hub import hf_hub_download

# O repositório já contém o arquivo de configuração,
# mas para uso local, você pode baixá-lo também.
REPO_ID = "rianagario/Yolo-LibrasVision"
MODEL_FILENAME = "model.pt"

# Baixar o modelo do Hub
model_path = hf_hub_download(repo_id=REPO_ID, filename=MODEL_FILENAME)

# Carregar o modelo
model = YOLO(model_path)

# Realizar inferência
results = model('caminho/para/sua/imagem.jpg')

# Exibir resultados
results[0].show()